Разработчик Эдгар Луке описал проблему, с которой раньше не сталкивались создатели языков программирования: ИИ-ассистенты вроде Copilot и Claude Code стали настолько привычной частью рабочего процесса, что качество их поддержки фактически превратилось в критерий выбора языка. И для новых языков это ловушка.
Раньше барьеры для молодых языков были понятными — нет библиотек, нет ответов на Stack Overflow, нет вакансий. Но они преодолевались линейно: больше пользователей → больше экосистема → еще больше пользователей. Rust, Go и Kotlin прошли этот путь. Теперь же возник замкнутый круг нового типа: модели нуждаются в обучающих данных, данные берутся из реального кода, код появляется только при хорошей поддержке ИИ, а поддержка ИИ требует данных. Разорвать этот цикл гораздо сложнее — пайплайны обучения контролируют OpenAI, Anthropic и Google, которые приоритизируют и без того популярные языки.
Луке замечает, что попытка написать код на малопопулярном языке при помощи ИИ-ассистента — это уже не мелкое неудобство, а "налог на продуктивность": модель галлюцинирует несуществующие API, подсказывает неправильные идиомы и активно мешает вместо того, чтобы помогать. Разрыв между "технически интересным" и "практически жизнеспособным" языком резко вырос.
Впрочем, автор видит несколько возможных выходов: модели, способные рассуждать о грамматиках вместо запоминания паттернов; Language Server Protocol как уравнитель, дающий ИИ структурированную информацию о типах даже без большого корпуса; синтетические обучающие данные; машиночитаемые спецификации языков. Есть и ниши, где ИИ-автокомплит менее критичен — встраиваемые системы, формальная верификация.
Главный парадокс, который формулирует Луке: самая "подрывная" технология нашего времени может заморозить ландшафт языков программирования. Создатели новых языков теперь конкурируют не только с Python и Rust за внимание разработчиков — но и со всем обучающим корпусом каждой крупной ИИ-модели.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
