Google DeepMind и некоммерческий фонд Align Foundation объявили о партнерстве для создания ИИ-датасетов и бенчмарков в области борьбы с антимикробной резистентностью (AMR) — устойчивостью бактерий к существующим антибиотикам.
AMR — одна из главных угроз глобальному здравоохранению. По оценкам проекта GRAM, опубликованным в The Lancet, с 2025 по 2050 год устойчивые к антибиотикам инфекции напрямую унесут 39 млн жизней — это по три смерти в минуту. Ежегодная смертность от таких инфекций к середине века вырастет почти на 70% по сравнению с 2021 годом. При этом создание принципиально новых антибиотиков идет медленно — особенно против наиболее опасных грамотрицательных бактерий.
ИИ уже доказал свою пользу в смежных областях — например, AlphaFold от Google DeepMind процитирован в более чем 2500 работах, связанных с AMR, — но для полноценных моделей, способных предсказывать и предотвращать резистентность, попросту не хватает качественных данных. Именно этот разрыв и призвано закрыть новое партнерство: компании начнут с проведения воркшопов, чтобы выработать стандарты данных, сценарии использования и "чертежи" датасетов, для которых затем будет привлечено финансирование.
Цель инициативы — создать к 2028 году так называемые dream models: предиктивные системы, способные изменить подход к пониманию и прогнозированию устойчивости бактерий. У Align Foundation уже есть опыт подобной работы: в рамках инициативы GROQ-Seq по массовому измерению функций белков фонд перешел от концепции к реальной генерации данных в семи проектах, включая партнерства с Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) и Бостонским университетом.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
