Vibe Coding vs Deep Development: Почему я использую ИИ тоннами, но никогда не позволю ему думать за меня

[FSmile]

Вперёд к звездам!

[Kirill_PVL]

Еще задолго до этого поста я об этом задумывался и мыслил точно так же. Это идеальная интерпретация моих мыслей. Сам делаю точно так же, с появлением ИИ я не заставляю делать его за меня работу, я прошу его помочь с выбором или обьяснить - не более. Очень быстро прокачивает навыки и не теряешь хватку, не ленишься.

А так же я понял, что я не умею работать с GitHub Copilot. О нем я даже и не думал ни разу, хотя знал о его существовании. Да и с ChatGPT не густо связан, который я так чссто использую для быстрого поиска информации или в виде "мешка с идеями", который мне что-то даст, я об этом подумаю и проанализирую

[it-infinite]

прям аналогично!
спасибо за мнение!

[NightKiro]

Ну, вообще навык копилота стоит наработать, как минимум на случай если нужно будет быстро и на коленке что-то выпустить, все мы знаем что такое тоже нужно

В идеале нужно уметь и писать код без интернета, и быстро гуглить новое, и понимать как юзать нейронку для обучения, и как использовать нейронку для генерации кода, и как организовывать агентную работу

Потому что у всего этого есть свои юзкейсы, хотя и самый верхний может заменить все нижние на достаточно высоком уровне

[vitalist84]

Так сбудутся прогнозы Сэма Альтмана и Амодея на счет 2028, что ИИ будет писать 90% кода или нет?

[APXEOLOG]

Сама по себе, без присмотра? Сомнительно (без достижения AGI). Как инструмент в руках профессионалов? Скорее да, чем нет

[Haller125]

Имхо, но на начальных уровнях это возможно сработает, но чем глубже, тем ИИ будет плохо работать (из за контекстного окна) и человек будет учится галлюцинациям ИИ

[Pusk1]

Ну вот не вижу я преимуществ кожаных мешков. Пишут медленно, требования не читают. Сделал простое код ревью на LLM в рамках корпоративного хакатона буквально вчера. Из тестовой выборки 40% pr не покрывают часть требований в задаче. Это про контекстное окно человека. Один писал, второй делал код ревью, третий тестировал и всё равно часть требований пропустили. LLM за счёт грамотных подходов отлично держит фокус, планирует и тестирует. Вероятность галюцинаций топовых моделей уже меньше 5% на ответ и она легко умножается для критичных задач.

[DTPlayer]

Раз не видишь - будешь расхлёбывать. AWS пустила ИИ код в продакшн - положила приложение и сервисы на 8 часов(насколько помню). Один программист дал доступ к БД - снесли ее и ИИ пыталась замести следы. Кожаные мешки все равно никуда не уйдут, нужны они для перепроверки в любом случае

[KruzCastilio]

А у вас требования к задачам всегда чётко формализованы и включают все корнер-кейсы? Если так то завидую чёрной завистью. Наши задачи выглядят скорее как пожелания с приблизительными прикидкам в какую сторону копать.

[AnastasVolk]

Здравствуйте, читая вашу публикацию, появилась вера в себя, что можно освоить программирование и трудоустроиться удаленно. Читала много постов, что программирование уходит на второй план, а оказывается спецы во все времена нужны!

[artyom084pda]

Мда, саму статью написал ИИ