OpenAI представила две компактные версии своей флагманской модели — GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano. Обе оптимизированы под задачи, где критичны скорость и стоимость: кодинг-ассистенты, субагенты, работа со скриншотами и мультимодальные приложения. GPT-5.4 mini работает более чем вдвое быстрее GPT-5 mini и приближается к результатам полноразмерной GPT-5.4 на нескольких бенчмарках.
На SWE-Bench Pro модель набрала 54,4% против 57,7% у флагмана и 45,7% у предшественника GPT-5 mini. На OSWorld-Verified — 72,1% против 75% у GPT-5.4, то есть разрыв с флагманом минимальный. GPT-5.4 nano показала 52,4% на SWE-Bench Pro — это тоже заметно выше GPT-5 mini, хотя на OSWorld результат скромнее: 39%.
OpenAI позиционирует новые модели не как замену флагману, а как часть многоагентных систем. Идея в том, что GPT-5.4 занимается планированием и координацией, а mini-субагенты параллельно выполняют более простые задачи — поиск по кодовой базе, анализ файлов, обработку документов. В Codex GPT-5.4 mini уже доступна и расходует лишь 30% квоты флагмана.
Отдельно компания отмечает сильные результаты в computer use — способности модели взаимодействовать с интерфейсами через скриншоты. CTO Hebbia Аабхас Шарма заявил, что в их тестах GPT-5.4 mini по ряду задач не уступила и даже превзошла полноразмерную GPT-5.4 при значительно меньшей стоимости.
GPT-5.4 mini доступна в API, Codex и ChatGPT, стоит $0,75 за миллион входных токенов и $4,50 за миллион выходных. Контекстное окно — 400 000 токенов. GPT-5.4 nano — только через API, по $0,20 и $1,25 соответственно. В бесплатной версии ChatGPT mini-модель доступна через функцию Thinking.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
