Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток DIY доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 16
Почему на Ваших графиках на интервале отображения расход в реке Мста в районе Боровичей растет, а уровень воды при этом падает? На других реках, что я посмотрел, он вроде-бы имеет прямую зависимость.
Добрый день! Большое спасибо за то, что обратили на это внимание. У меня уже было несколько участков рек со схожей проблемой, сейчас постараюсь объяснить в чем может быть дело. Основной прогнозируемой переменной является именно расход воды -- как мера количества воды в реке. Далее, на основе наблюдений за совместными измерениями расхода и уровня воды мы можем получить зависимость уровня H от расхода Q: H=f(Q). Часто, но далеко не всегда эта зависимость имеет линейный характер. Тем не менее, морфология русла и речной долины могут существенно влиять на эту зависимость. Но еще более существенное влияние могут оказывать ошибки в измерениях или (такое тоже бывает) перенос места измерений.
Сейчас на сервисе уровни воды появляются только для тех участков рек, для которых связь H=f(Q) сильная (коэффициент корреляции более 0.5), но ограничения на направление (прямая или обратная) этой зависимости нет. Я обязательно учту это в будущих версиях системы. Спасибо за вашу наблюдательность! Пока же прошу в первую очередь ориентироваться именно на расход воды.
У меня, глядя на этот график, первая мысль была про зажорные явления - выше Боровичей находится порожистый участок, поставляющий большое количество шуги, что может способствовать образованию зажоров ниже по течению. При прорыве зажора, вроде бы, выше по течению должна быть картина повышения расхода одновременно с резким падением уровня. Но прорыв зажора - явление кратковременное, а на графиках мы видим долговременную тенденция.
Во-первых, отмечу вашу прекрасную осведомленность как в локальных особенностях местности, так и в сложных гидрологических процессах, связанных с формированием заторных-зажорных явлений!
На данный момент в моей системе никак не учитываются процессы, происходящие в русле реки. Честно говоря, планов по их учёту тоже нет -- это большая и трудоёмкая работа, выполнение которой в масштабах сотен участков рек потребует огромных ресурсов.
Добрый день. Вам случайно не известно - когда будет возобновлен постоянный мониторинг уровня рек на основе данных с гидропостов? На сколько я знаю, все популярные ресурсы сейчас не обновляются, а данные скрыты в ведомствах.
Вопрос возник в связи с тем, что я делал бота для передачи данных с локальных рек, на протяжении периода открытой воды.
Добрый день! На мой взгляд, в ближайшем времени этого ждать не стоит. В прошлом году закрыли доступ к АИС ГМВО (уровни, расходы, гидрологические характеристики постов наблюдений с задержкой в 1-2 года, но постоянно обновляемые) и ЕСИМО (оперативные уровни воды; в свое время использовал данные оттуда для прогноза на основе статистических моделей). Таким образом, Росгидромет недвусмысленно даёт понять, что курс на публикацию данных в открытом доступе сворачивается. Есть разговоры, что все данные сейчас копятся в контуре ГИС ВОДА, который могут сделать открытым в будущем. Но на мой взгляд, шансы на это минимальны.
Здорово, что вы занимались такой работой! В статье я поделился тг-ботом коллег из Приморья, которые продолжают таким образом делиться оперативными данными с своей части сети наблюдений.
Модель - это конечно хорошо, но мой личный опыт подсказывает, что мощные паводки - это по сути, результат срыва плотин у прудов. Модель это хоть как-то учитывает?
Добрый день! Нет, этого модель не учитывает. По сути, ваш вопрос пересекается с тем, что уже спрашивали выше про учет зажорных явлений: на данный момент реализован только блок формирования стока. Реализация же блока трансформации стока в русле реки представляет намного бОльшую сложность -- нам нужно знать морфологию русла и речной долины, на основе которых можно построить гидродинамическую модель. Такие работы есть для отдельных участков рек, но масштабировать такую сложную модельную систему на сотки участков рек крайне трудоемкая задача.
Спасибо за вашу работу! В субботу как раз планируется открытие sup сезона на местной реке, по прогнозу вода должна подняться на метр за эту неделю, надеюсь так и будет.
Добрый день. Что Вы можете сказать на счет модели GloFAS от ECMWF. Насколько высоко качество этой модели?
Спасибо за интересный вопрос! Сделать сравнительное исследование эффективности прогнозирования между OpenForecast и GloFAS было бы очень интересно и актуально. После выхода статьи моего коллеги из ECMWF в 2020 году (https://essd.copernicus.org/articles/12/2043/2020/) были даже такие планы, но потом сменились приоритеты. С тех пор за GloFAS я давно не следил, но судя по сайту -- модель постоянно обновляется и развивается, это очень воодушевляет. Думаю, что и качество моделирования растет. Нашел дашборд с интерактивными точками, для которых можно посмотреть эффективность моделирования на историческом периоде: https://global-flood.emergency.copernicus.eu/glofas-forecasting/. Там же по какому-то набору точек доступен и прогноз, но прямых пересечений с OpenForecast не нашел.
Да, я тоже смотрел верификацию по ближайшим к Кургану точкам. Полезный скилл у модели в пределах 14 суток. В 2024 году, когда было сильное наводнение в Кургане, то модель занизила расходы и недооценила риски по Тоболу. Плюс они сейчас подключили там ИИ-модель AIFS для оперативного прогноза на 2 недели.
используем глобальную модель ICON Немецкой службы погоды
после этого вспоминаются ежегодные наводнения в самой Германии и рядом. И почти всегда "внезапно" или "не расчитывали на такой обхем воды"
Если вы говорите о наводнениях в Браунсбахе или долине реки Ар, то они характеризовались очень быстрым (порядка нескольких часов) развитием конвективной системы с выпадением огромного количества осадков. Такие события очень редкие и сложнопрогнозируемые.
Действительно, глобальная модель ICON с разрешением ок. 13 км вряд ли смогла такое событие точно спрогнозировать, как и более мелкомасштабная модель ICON-EU с разрешением ок. 7 км. А вот национальная ICON-D2 с разрешением ок. 2 км уже могла и, наверное, даже справилась хорошо, но сами расчеты могли занять продолжительное время -- все-таки физические модели ресурсоемкие.
OpenForecast имеет суточное временнОе разрешение и работает в масштабе речных водосборов -- при таком масштабе наши рестроспективные оценки эффективности прогнозирования подтвердили адекватное качество прогнозов модели ICON.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
OpenForecast: как я создал открытую систему прогноза половодий и паводков для сотен рек России