Обновить

Комментарии 2

На месте товарища разуверился бы в IT и всем, что связано с LLM. Во-первых, какие-то неграмотные иллюстрации, чем они лучше небольшой выжимки текста? Количеством дурацких опечаток и повтором пунктов?

Ну и если по сути, сгенерирована откровенная чушь. Можно было бы достичь НАМНОГО лучшего результата даже с далеко не лучшей LLM DeepSeek: вместо того, чтобы заставить нейросеть фантазировать на тему применения айти в авто, нужно было включить режим веб-поиска и просить найти типовые проблемы этой машины, отзывы владельцев, периоды ТО, средние цены на запчасти в выбранном регионе и среднюю стоимость авто и т.п. и собрать резюме по найденным материалам.

А ещё лучше, если нет доступа к платным LLM - прогнать этот промт в нескольких LLM с бесплатным доступом (Gemini, Grok, Qwen, Mistal, GLM), в каждом попросить сделать выжимку найденного, а потом закинуть все выжимки одной LLM на финальную выжимку. Но это решает только ОДНУ проблему: заменяет многочасовой гуглёж и просмотр роликов на Ютубе на 10-15 минутный промптинг.

Вспомнил что напоминает - резюме, когда надо высосать из пальца какие-то числовые параметры улучшений...

А вообще есть всякий, акустический, вибромониторинг всевозможных агрегатов в промышленности. Теоретически даже предиктивные возможности есть. Собственно такое и было ожидание видя статью про пользу ИТ в авто. Но тут уже на хромой козе не подъехать и промптом ЛЛМ не отделаться, для минимального серьёзного демо наверно с пол года-год придётся потратить решая аппаратные программные проблемы...

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации