Глава NVIDIA Дженсен Хуанг в свежем выпуске подкаста Lex Fridman (#494) заявил, что, по его мнению, человечество уже достигло AGI — искусственного общего интеллекта. "I think it's now. I think we've achieved AGI", — сказал он, отвечая на вопрос о текущем состоянии технологий. Однако почти сразу добавил оговорку: даже если такие системы уже существуют, они пока не способны справиться с задачами уровня создания и управления компанией масштаба NVIDIA.
Фраза была сказана после того, как Лекс Фридман предложил Хуангу определение AGI как системы, способной автономно запустить и вырастить технологическую компанию стоимостью более $1 млрд. Хуанг ответил утвердительно, но тут же сузил рамку: по его логике, условный Claude уже мог бы создать веб-сервис, который стал вирусным, собрал аудиторию и краткосрочно монетизировался на миллиард — а потом быстро сдулся. То есть речь пока не об устойчивом управлении сложной корпорацией, а о способности ИИ породить короткоживущий цифровой бизнес.
В качестве аргументов Хуанг привел развитие агентных систем — в частности, OpenClaw. По его словам, современные агенты уже умеют планировать, использовать инструменты, запускать подагентов и выполнять сложные цепочки задач. При этом именно этап вывода (inference) — а не обучение — становится главным источником роста вычислительной нагрузки: рассуждения и работа агентов требуют огромных ресурсов и порождают новые данные, которые замыкаются обратно в обучение.
Тем не менее границы текущих возможностей Хуанг описывает жестко. Сценарий, в котором 100 000 ИИ-агентов координируются и развивают компанию уровня NVIDIA, он оценивает в ноль процентов вероятности. Дело не только в технических ограничениях — цепочки поставок, управление командами, стратегические решения в условиях неопределенности остаются за пределами возможностей сегодняшних систем. Его заявление — скорее попытка переопределить точку отсчета: интеллект как способность решать задачи уже становится массовым инструментом, но интеллект как способность строить и управлять сложными системами по-прежнему остается человеческой прерогативой.
Поз��ция Хуанга контрастирует с другими оценками в индустрии. Еще в начале марта сооснователь Google Brain Эндрю Нг говорил, что до AGI остаются "многие десятилетия", имея в виду классическое определение — ИИ, способный выполнить любую интеллектуальную задачу на уровне человека. Общепринятого определения AGI до сих пор не существует, и заявление главы NVIDIA — это прежде всего сигнал: крупнейший бенефициар ИИ-бума уже говорит не "когда будет AGI", а "в каком смысле он, возможно, уже с нами.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
