Один пользователь Claude Code внутри Anthropic потратил более $150 000 за месяц, а инженер OpenAI за неделю прогнал через модели компании 210 млрд токенов — этого хватило бы, чтобы заполнить Википедию 33 раза. Об этом пишет The New York Times. В техиндустрии набирает обороты явление, которое уже получило название tokenmaxxing — соревновательное потребление токенов как способ доказать свою продуктивность.
Главная причина взрывного роста — агентные инструменты для кодинга. Они работают без присмотра часами, порождают субагентов для отдельных задач и генерируют тысячи токенов на каждом шаге. По оценке Эге Эрдила, сооснователя стартапа Mechanize, один постоянно работающий агент потребляет около 700 млн токенов в неделю, а сам Эрдил тратит от 1 до 10 млрд токенов еженедельно. Некоторые системы при правильной настройке могут работать круглосуточно, пока пользователь спит.
Компании подливают масла в огонь. В Shopify использование ИИ-инструментов уже учитывают при оценке сотрудников. В OpenAI существуют внутренние лидерборды по потреблению токенов. Щедрые "токен-бюджеты" становятся новым рабочим перком — наряду со стоматологией и бесплатными обедами. Один основатель стартапа нашел лазейку в инструменте Figma и получил доступ к токенам Claude на сумму $70 000 через подписку за $20 в месяц — правда, по словам представителя Figma, это произошло до того, как компания ввела лимиты на ИИ-кредиты.
Для ИИ-компаний tokenmaxxing — золотая жила. Anthropic за два месяца более чем удвоила прогнозы по выручке, во многом за счtт агентных инструментов. OpenAI сообщила, что число активных пользователей Codex утроилось с начала года, а общий объtм использования в токенах вырос в пять раз. Венчурный капиталист Никунж Котари описал новый феномен как "токен-тревожность": раньше за ужином спрашивали "Что ты строишь?", а теперь — "Сколько у тебя агентов запущено?".
Но остается вопрос качества. Лидерборды считают токены, а не результат. Автор популярной рассылки для инженеров Гергей Орос констатирует: в крупных техкомпаниях неиспользование ИИ уже становится карьерным риском — вне зависимости от качества того, что эти инструменты выдают. Сам автор статьи NYT, Кевин Руз, признается, что при активной работе с Claude Code по 4–5 часов в день потратил лишь несколько миллионов токенов — на фоне миллиардов у "профессионалов" это, по его словам, "цифры новичка".
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
