Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 35
Посоветуйте, с чего конкретно начать? Чувствую - поезд уезжает, но как попасть на него?
Пока с ИИ сталкивался только через чат и windsurf. Задачи - программирование.
Исследовать возможности агентной среды максимально подробно, досконально, написать скилы, интегрировать мсп, писать агентов под каждую задачу, а затем уйти в claude code/codex с плагинами и горя не знать и забыть все изученное как страшный сон))
Когда будет очередная задача на работе, то
Помусолить ее с чатом-гпт или любой другой ИИ-шечкой, по копипастить код руками, устать и задолбаться
Попробовать какой-нибудь агент, встроенный в IDE - например github copilot в режиме чата, понажимать tab, устать и задолбаться
Скачать и локально поставить Codex или аналог, подключить папку с проектом, сделать отдельную ветку в гите, скопипастить в чат описание задачи из таск трекера, немного причесать, вставить свои мысли, подсказки, ключевые точки (файлы, классы, методы) с которых стоит начать, попросить в первую очередь просканировать файлы и написать план
Одобрить или скорректировать план, запустить, пойти попить кофе, вернуться, восхититься, сделать код ревью, причесать, закомитить, отправить на ревью другому кожаному мешку
Profit
Ну а там уже дальше видно будет, всякие скилы покопать, и вот такие плагины/субагенты
Если есть халява на токены какой-нибудь AI-модели, то claude code или opencode (дальше просто ему в чате говоришь "вот в этом файле лежит техзадание, делай!", оно там накодит чего-нибудь и можно будет посмеяться и оценить - стоит ли этим дальше заниматься). Если нет, то лучше озаботиться установкой какой-нибудь локальной модели на имеющееся железо (а вот тут-то как раз часто оказывается, что поезд уже уехал - дорого уже всё, разве что смотреть и плакать как qwen3.5-9b с четырехбитовым кешем на 11 гиговой карточке лепит что-то несуразное).
У меня это работает так:
Решить реальную задачу (написать работающий полезный код) на голом "claude (или qwen) code", либо с минимальной настройкой, чтобы освоиться и перестать его шугаться.
После получения личного опыта, советы из статей становятся более понятными
Superpowers — штука отличная. Для проектирования — самое то. За beads спасибо, будем пробовать.
реально каждый день, минимум 8 часов
А какие задачи выполнялись?
зарабатывались звездочки на гитхабе)
Я вот вообще не понимаю, как можно минимум 8 часов не остановки работать с нейронкой. Мне для написания нормального промпта для неё нужно погрузиться в тему, максимально подробно описать планируемые функции внедрения, прописать граничные случаи, попросить внедрить систему контроля ошибок и т. д. Что люди умудряются генерировать по 8 часов в день, интересно? Где-то реализовали божественный промпт "сделай хорошо, а плохо не делай", а я не в курсе? ))
Так же как и без нейронки но быстрее ) Сначала ресерч, в чатжпт, джемини с разных сторон обсуждаешь задачу, "гуглишь" контекст, брейнштормишь, анализируешь возможные решения, цель - определится с основным вариантом решения. Экспортишь саммари в маркдаун.
затем идёшь с этим маркдаун в клауде, кодекс, антигравити итд, говоришь ему такая задача, такие мысли, сделай план.
Затем еще n часов, ревьювишь правишь план с агентом, параллельно обсуждаешь мысли с в чатжпт итд.
Когда к плану не остаётся вопросов ни у тебя ни сомнений у ИИ, переходишь к практическим вопросам, как разделить план имплементации на конкретные фазы, чтобы их можно было тестировать отдельно, ревьювить отдельно, итд, сделать максимально безболезненно.
Затем экспортишь план, с фазами, их описанием в подзадачи в виде маркдаун описания.
Затем по одной просишь имплементить фазы, так же с планом, ревью, тестированием.
Все это такая же работа/программирование как без ИИ но код уже не пишешь только читаешь, и много общаешься с ИИ.
Да это понятно, я сам так же делаю. Просто тут есть стахановцы, у которых, по их словам, агенты в несколько потоков чуть ли не круглосуточно нон-стоп что-то делают. Вот мне и интересно, что же за задачи у них такие?
Могу предположить эксперементируют с автономным кодингом. Я пробовал, результат не устроил, работает но не на том уровне чтобы заменить меня. Но у меня интерес исключительно практический, для других интересов я недостаточно богат )
У кого есть ресурсы могут экспериментировать на тему ближайшего будущего, например есть решения вроде openhands и других, которые фокусируются на автономном кодинге, когда агенты работают в облаке, их тысячи, и они работают автономно. Тут широкое поле для экспериментов, это не только абстрактное сделай красиво, некрасиво не делай, а в целом идеи о практическом применении ии в разработке, тип ии ревью, ии апдейты документации, секурити ревью, автономное закрытие простых тасок по тегу, например ставишь на таску #good_for_llm и агенты сами ее находят, имплементят, поднимают ПР ревьювят, мерджат. Где то посередине может быть человек а может и не быть
В таких экспериментах надо много денег на токены. Даже если сейчас это не выглядит выгодно, в перспективе токены должны только дешеветь, и к этому времени у тебя уже будет мощный опыт в этой области и даже какие то решения.
Я вот не понимаю как люди работают с этой штукой каждый день, так ещё и с утра до вечера. Месяц назад у Claude были такие лимиты, что хоть свою ОС пиши, две недели назад хватало поработать с 7 до 19, отдавая на ресерч сложные таски, где он мог думать по 15 минут, но лимитов все равно хватало. Со среды прошлой недели порезали лимиты так, что токены улетают за буквально 2 запроса, весь реддит завален сообщениями о том, что работать стало невозможно. И что хуже, так это то, что две недели назад за один запрос можно было получить почти идеально написанный модуль на 1500 строк, а на этих выходных выдавал 5 ошибок в 10 строках кода при небольшом контексте (и эти цифры не фигура речи).
Такое же отупение ранее наблюдал у ChatGPT и Gemini даже на платной подписке, но там было очень постепенно и можно было спихнуть вину на некорректные сценарии и мои додумки, а тут прямо резкий скачок назад.
Ну может дело в тарифных планах. У меня Max x20, и пока не почувствовал на себе этих изменений.
У меня Teams. На Pro, по отзывам моих знакомых разработчиков еще хуже. На reddit в r/ClaudeAI как раз последнюю неделю жалобы, что даже на x20 лимиты улетают. Это я еще работать начинаю пораньше, когда "первый мир" спит. Не представляю что там в пиковые часы. Вон буквально сегодня пост с переписью людей, кто не может нормально работать из-за этих проблем.
Человек за 3000 часов не понял, зачем нужно писать свои скиллы, агентов и прочее.
За 3000 часов понять, что вместо своего, нужно использовать готовое - очень сильно и мудро.
При этом использовать то, что очень легко найти и является самыми популярными решениями.
Писать оркестратора в основном только для экономии токенов тоже очень умно.
Ты как-будто на принципиальном уровне не понимаешь то, что и для чего нужно.
Всегда можно использовать готовое и рабочее. Вот только все готовые решения упираются в одно - это что-то всегда очень базовое. То, что будет подходить как можно большему количеству людей. Но чем сложнее у тебя проект, чем большой разной уникальной логики - тем больше смысла в том, от чего ты по итогу ушёл.
Всегда нужен баланс. Баланс в использовании и готово и создания своего.
Итого: 3000 часов и по итогу придти к банальному и базовому. То, с чего ты должен был начать, а не закончить. Ну, самое лучшее что можно было еще после этого всего сделать, так это написать статью об этом
Когда делаешь свой велосипед, как минимум начинаешь отлично разбираться в велосипедах. А не бежишь к мастеру цепь/камеру поменять. Не говоря уже о том, что когда он начал свой велосипед, готовых инструментов возможно не было/были не такие хорошие/удобные. И всяко лучше делать что-то свое, и написать об этом, читая комментарии, чем постить комменты типа твоего ;)
Любой, кто минимально разбирается в Клоде и пытался узнать, какие готовые скиллы, mcp сервера и прочее есть - нашли бы то, что человек написал.
И им не нужно было бы 3000 часов, чтобы найти и понять, что и для чего нужно. Это лежит на поверхности. Это есть почти в каждом источнике.
А это статья - вода, которая просто показывает неспособность человека за такое огромное количество времени придти к правильным выводам. Лишь красивая обертка, которая больше обманывает пользователей своим названием, неся при этом диструктив.
Своё нужно. Без своего в большом проекте будет очень сложно.
Ну как "написать", видно же, что кинул тезисы в ИИ и попросил сгенерировать, выхлоп опубликовал
Вся изложенная автором технология (и ей подобные) рассчитана исключительно на нежелающих и неумеющих думать, так и на думающих, с целью постепенного атрофирования у них способности самостоятельного мышления и принятия решений.
Я вообще как-то прошел "плагины" стороной, ведь они были на стыке набирающей популярности skills, которые, к слову, стали моим основным помощником в различных проектах. Но в статье прям вкусно расписана тема! Думаю, стоит опробовать в ближайшее время)
Очень уж интересно, если не секрет сколько в час или сутки такой конвеер обходиться?)
Я бы сюда ещё добавил Rust Token Killer для оптимизации токенов особенно при работе с git экономия большая, а так спасибо, статья отличная, завтра настрою себе такую систему
А как быть с тем, что ИИ перевирает поставленную задачу и не правильно ее понимает? Соответственно и тесты и код будут написаны не правильно. Я это обнаружил, благодаря тому, что проверяю код в ручную и примерно знаю, что должно быть в итоге. Только после того, как я указал ИИ что он сделал не правильно согласно требованиям, тогда он исправился.
А что за 3000 часов было написано? Ну кроме ии инструментов.
Решил поработать с агентом claude code, модель opus 4.6. Начал с проекта простого корп мессенджера ТОЛЬКО бэк, авторизация keyclock, postgres, signalr. Написал ему промт за 2 часа, он молотил 3 часа получилось куча непойми чего, которое только после часа дебага смогло сбилдится. Решил пойти по другому. Начал общаться с веб версией как поставить задачу версии claude code. 2 недели мы в одном чате уточняли все нюансы работы. Итог 5 файлов - claude.md с контекстом и правилами, архитектура где кто, ентити что храним, компоненты с ендпойнами как общаемся, таски - 8 шагов где в каждом список на 10-20 задач где подробно описано что делаем с оглядкой на остальные файлы, после выполнения задачи помечай как [Х]. Работа заключалась в том что я пишу - сделай шаг 1 из файла тасок все делай как описано в остальных файлах. Итог 7 задач за 5 часов - на выходе 1700 файлов на 220мб. Был небольшой косяк с версиями nuget пакетов. Все работает. Поднимается api, кэш, background service, ревер-прокси, авторизация, 3 базы данных и сервис signalr, тесты на все сервисы.
Всё правильно у вас написано. Если хочется предсказуемой отдачи от нейронки, нужно самому погрузиться в тему и максимально подробно написать ТЗ, да еще несколько раз предварительно его прогнать через ИИ на предмет узких мест, забытых важных нюансов и т. д.
Я недавно писал ТЗ два дня, перелопатил тонну сайтов, достиг бесплатных листов на двух нейронках из-за его уточнения. Зато потом закинул его в Opus 4.6 и он мне за полчаса написал рабочий продукт объемом где-то на месяц моей работы.
Что там люди по 8 часов в день с нейронкой делают, мне непонятно. Для такой загруженности нужно иметь промпты объёмом с "Войну и мир" либо какой-то трешак в промышленных масштабах генерировать.
Выглядит, будто автор пытается управлять хаосом. Обновления постоянно ломают схему и... Оно вообще то стоило?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
3000+ часов в Claude Code: как я сконцентрировал весь опыт в трёх плагинах