Anthropic запустила публичную бету Claude Managed Agents — сервиса, который берет на себя всю инфраструктуру для работы AI-агентов в продакшене. Компания обещает, что разработка готового к запуску агента ускоряется примерно в 10 раз: вместо дней и месяцев на настройку собственной обвязки клиенту достаточно описать агента и задать ограничения.
До сих пор Anthropic давала разработчикам только модели и Agent SDK, а инфраструктуру для запуска агентов приходилось строить самим — единственными исключениями были Claude Code и Cowork. В новом сервисе агента можно задать либо текстом на естественном языке, либо через YAML-файл: прописать задачи, доступные инструменты, рамки полномочий — а дальше Anthropic сама поднимает окружение, масштабирует его и следит за сессиями.
Ключевая архитектурная идея — разделение "мозга" (модель с обвязкой), "рук" (песочница с инструментами) и "сессии" (журнал событий) на три независимых компонента, которые можно перезапускать по отдельности. Если контейнер с инструментами падает, это не уносит за собой всю сессию; если падает обвязка — поднимается новая и продолжает с последнего события из журнала. Важный побочный эффект — безопасность: учетные данные вынесены из песочницы, Claude их не видит даже при успешном prompt injection, потому что токены для Git и MCP-инструментов хранятся отдельно и подставляются через прокси. Для регулируемых отраслей Anthropic добавила стандартный набор инструментов: контроль доступа, идентификацию и аудит действий.
Тарификация устроена необычно. Токены модели оплачиваются по стандартному прайсу API, а сверху — $0,08 за час активной работы агента. Время простоя, когда агент ждет ввода пользователя или ответа от инструмента, не тарифицируется. За веб-поиск Anthropic берёт отдельные $10 за 1000 запросов. Такая схема заметно отличается от конкурентов и подталкивает к разработке агентов, которые не держат ресурсы "вхолостую".
Первые клиенты уже показали, как это выглядит на практике. Notion встроила Claude прямо в рабочие пространства через Custom Agents (пока в закрытой альфе) — инженеры пишут код, а остальные сотрудники генерируют презентации и сайты. Rakuten за неделю развернула агентов в продуктовой команде, продажах, маркетинге, финансах и HR — они подключены к Slack и Teams и отдают готовые таблицы и слайды. Asana сделала AI Teammates — агентов, которые работают рядом с людьми внутри проектных задач. А Sentry скрестила свой дебаг-агент Seer с новым напарником на Claude, который пишет патчи и открывает пул-реквесты.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
