В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ.
Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых.
Я же со своей стороны являюсь большим энтузиастом ИИ, активно изучаю и использую различные его возможности, и в жизни и в работе.
Искусственный интеллект не заменит людей, но люди, которые используют ИИ, заменят тех, кто его не использует.
CEO IBM Джинни Рометти
Этот пост о том, что стоит быть на «правильной стороне прогресса».
Есть две основных стратегии по отношению к любым инновациям, в том числе ИИ.
Можно можно бояться ИИ, ежедневно трястись и беспокоиться, что тебя рано или поздно уволят и ты будешь не нужен. При этом никак НЕ использовать ИИ в своей работе, НЕ повышать свою квалификацию, НЕ изучать новое. Продолжать выполнять скучную монотонную рутинную работу и «мартышкин труд» точно так же, как и 10 лет назад. И переживать «в ожидании своего конца». Как истинный луддит всячески ворчать и противодействовать инновациям, надеясь затормозить их внедрение у себя в компании.
Можно быть энтузиастом ИИ, активно его использовать и в работе и в жизни, изучать все те возможности, которые он даёт. Радоваться каждому новому инструменту и каждой новой ИИ-модели. Экспериментировать — как я могу сделать ЕЩЁ больше, как я могу быть ЕЩЁ продуктивнее и эффективнее, какие ЕЩЁ рутинные и скучные задачи может взять на себя ИИ и как я могу освободить своё время и ресурсы для более интеллектуальной, творческой и интересной работы. Превратиться из обычного сотрудника в фактически менеджера, у которого есть несколько ИИ-помощников, которым ты ставишь задачи, а они их прилежно выполняют, не требуя отпуска или больничного.
Очевидно, первая стратегия — заведомо проигрышная. Зачем бояться ИИ и ему противодействовать, когда можно, наоборот, «расслабиться и получить удовольствие»?
Если ты осознанно выбрал путь не развиваться, не изучать новое, не пытаться использовать более эффективные инструменты и держаться за монотонный и скучный «мартышкин труд» — кого в этом можно винить кроме самого себя?
В качестве иллюстрации для 1-й стратегии приведу пример знакомого IT-шника, который уже 3 года работает в одной IT-компании и его задача состоит в том, чтобы переписывать хранимые процедуры с Oracle на PostgreSQL в рамках «импортозамещения».
Мы с ним общались полтора года назад, я спросил:
— а какая версия PostgreSQL у вас используется?
— не знаю...
— а на чём написана вся ваша система, которую вы делаете?
— не знаю...
Затем встретились ещё через год, я снова спрашиваю:
— так ты выяснил ли, какая версия PostgreSQL у вас используется?
— нет...
— а ты узнал таки, на чём написана вся ваша система, которую вы делаете?
— нет...
Ну, если человек осознанно выбрал путь не развиваться и не пытаться лучше понять свои инструменты и более эффективно их использовать — действительно, такого человека легко сможет заменить ChatGPT — он будет переписывать SQL-запросы из одного диалекта в другой явно быстрее и даже лучше...
Другой пример моего знакомого — человек постоянно жалуется на жизнь, как всё в жизни плохо и тяжело и как много рутины и задач на работе, что приходится оставаться работать по выходным. Я спросил его про задачи и выяснилось, что как минимум с половиной из них может прекрасно справляться ИИ. Я посоветовал конкретные инструменты, предложил свою помощь — «могу всё рассказать показать, на примере твоих задач, как тебе сэкономить кучу времени». Прошёл год... Человек не то, чтобы даже не пытался применить это в работе, и даже в обычной жизни ни разу не воспользовался ИИ-чатботами для поиска ответов на любые вопросы.
При этом человек до сих пор продолжает жаловаться на жизнь, как ему тяжело и как он ничего не успевает...
Если говорить про IT / программирование, то вот кто объективно наиболее выигрывает и наиболее проигрывает от ИИ:
Очень бенефициируют senior / middle fullstack-разработчики с большим опытом, поскольку у них большой кругозор и понимание всего цикла разработки и представление о всём спектре технологий. А это означает, что они могут грамотно поставить задачу, грамотно спроектировать архитектуру и проконтролировать результат. Благодаря ИИ у них как бы появляется куча помощников-джунов, которые стоят гораздо дешевле «кожаных» и работают гораздо быстрее и лучше.
Как раз мой случай )))Потенциально проигрывают новички без опыта, которые только хотят выйти на рынок труда и получить свою первую работу в IT. Им, действительно, стало тяжелее найти первую работу, поскольку джунов заменил ИИ, а по настоящему эффективно использовать ИИ они не могут из за отсутствия опыта — результат будет хуже, чем если бы те же самые задачи ставил senior/middle-разработчик.
