Комментарии 8
Круто! EDGE AI - это будущее в электронике.
Нейронка в 8.5 М - вот она настоящая инженерия, а не вайб кодинг калькулятора на пол гигабайта
Недавно появились микроконтроллеры MCU со встроенным нейроускорителем NPU
Точно не недавно. С инете можно найти упоминания о китайских микроконтроллерах (именно микроконтроллерах, а не микропроцессорах) с NPU на как минимум с 2020 года. Например Kendryte.
Если вы про Kendryte K210, то сам производитель называет его SoC, и это логично: два 64-бит RISC-V ядра и KPU для CNN - это уже не “классический микроконтроллер”, а AI SoC с MCU подобным сценарием применения. STM32N6 тоже размывает границу, но он всё же построен на Cortex-M55, и сама ST позиционирует его как MCU со встроенным NPU.
А нельзя просто смарт старый использовать? Есть какие то модели чтоб на смарт влезли?
Без подписок, без Wi-Fi, без передачи голоса ребёнка куда-то на серверы.
Не взлетит. Производитель хочет продать вам игрушку за полную розничную стоимость, а потом весь срок службы игрушки доить подпиской и собирая персональные данные для их продажи третьим лицам или, хотя бы, в надежде их когда-то продать. Автономное, неинтернетозависимое, уходит из ассортимента электронной продукции потому, что все хотят не просто продать вам какое-то изделие, которое прослужит много лет и не даст повод покупать новое взамен, а продать вам терминал для выкачки пусть небольших, но регулярно поступающих ваших же денег за подписку.
Вы подменяет тему.
Статья не про то, отменят ли компании подписки, а про то, можно ли технически реализовать распознавание речи на микроконтроллере с NPU. Ответ: в ряде сценариев уже становится можно.
То, что облачные решения выгоднее части бизнеса, не означает, что автономные решения «не взлетят». У них просто другой рынок: приватные, офлайн и энергоэффективные устройства.

Смогут ли микроконтроллеры с NPU заменить облако для распознавания речи?