Аналитическая компания Gartner опросила 350 руководителей крупных компаний и обнаружила парадокс. 80% из тех, кто внедряет автономные технологии на базе ИИ, уже сократили штат. Но компании, заработавшие на ИИ, и компании, которым он не принес почти ничего, увольняли людей примерно одинаково. То есть сокращения никак не связаны с тем, удалось ли получить отдачу от технологии.
Опрос проводился в третьем квартале 2025 года. В выборку попали компании с годовой выручкой от 1 миллиарда долларов, которые уже тестируют или развернули хотя бы одно из трех направлений: ИИ-агентов, интеллектуальную автоматизацию или автономные системы для бизнеса.
"Многие CEO прибегают к увольнениям, чтобы быстро показать возврат от инвестиций в ИИ — и эта установка ошибочна", — заявила ведущий аналитик Gartner Хелен Пуатевен. По ее словам, сокращения освобождают место в бюджете, но не создают дохода. Реальный возврат получают те компании, которые не избавляются от людей, а вкладываются в их навыки и в новые модели бизнеса — туда, где сотрудники сотрудники управляют автономными системами и масштабируют их.
Сама Пуатевен называет эту модель "усилением людей" (people amplification) — компания не пытается построить "безлюдный бизнес", а делает ставку на "человеко-усиленный". Выигрывают те, кто активно инвестирует в три вещи: переобучение сотрудников, новые роли по надзору и управлению автономными системами и перестройку операционных процессов под совместную работу людей с ИИ.
При этом сам рынок автономных систем будет расти. По прогнозу Gartner, мировые расходы на софт с ИИ-агентами вырастут с 86,4 миллиарда долларов в 2025 году до 206,5 миллиарда в 2026-м и 376,3 миллиарда в 2027-м. И вот тут — главный контринтуитивный вывод: к 2028–2029 году автономный бизнес станет нетто-создателем рабочих мест, а не их уничтожителем. Логика простая. Машины и люди одновременно получают больше автономии, но за работающими автономными системами нужен присмотр, доверие и масштабирование — а это все про людей.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
