Сбербанк представил дорожную карту развития корпоративной AI-платформы GigaChat Enterprise. Один из ключевых пунктов — появление коннекторов к популярным корпоративным системам, включая «1С» и «Битрикс».

GigaChat Enterprise позиционируется как «ИИ-поверхность» для компаний. Идея в том, чтобы сотрудники могли работать с AI-агентами внутри корпоративного контура, а сами агенты — обращаться к базам знаний, офисным приложениям и внутренним системам компании.

В Сбербанке считают, что обычного использования ИИ отдельными сотрудниками уже недостаточно. Компании хотят переносить AI-инструменты внутрь своего защищенного периметра, контролировать доступ к данным и применять ИИ не только на уровне личной продуктивности, но и в процессах целых подразделений.

Платформа должна работать как единое пространство для разных агентов: GigaChat, внутренних решений компании и сторонних AI-инструментов. Через каталог ассистентов сотрудники смогут обращаться к приложениям юридического отдела, HR, клиентского сервиса и других подразделений.

Отдельный блок дорожной карты — интеграция с «1С» и «Битрикс». По словам представителей Сбербанка, это один из наиболее частых запросов клиентов. При этом интеграция с «1С» потребует более глубокой архитектурной проработки.

Также Сбербанк планирует развивать отраслевые AI-решения. Например, вместе с одним из клиентов из нефтегазовой сферы прорабатывается интеграция GigaChat Enterprise с MES-системами. Под отдельные задачи могут создаваться коннекторы к специализированным ERP-системам, а затем такие решения планируется выводить на рынок с согласия клиентов.

В дорожной карте также перечислены новые сервисы: «ИИ-документы», «ИИ-проекты», «ИИ-встречи», «ИИ-почта», «ИИ-таблицы», «ИИ-презентации» и GigaVoice. Они должны закрывать типовые корпоративные сценарии: работу с документами, протоколирование встреч, подготовку ответов на письма, анализ таблиц, создание презентаций на основе внутренних данных и голосовое взаимодействие.

GigaChat Enterprise будет поставляться в трех вариантах. Первый — облачная SaaS-модель. Второй — гибридная схема, при которой данные хранятся на локальных серверах, а в облако передаются только для обработки без хранения. Третий вариант — программно-аппаратный комплекс для организаций с высокими требованиями к безопасности, где все данные остаются внутри контура заказчика.

ПАК-версия уже тестировалась со SberLinux и Astra Linux. Решение работает на 8-карточных серверах, также разрабатывается вариант для 4-карточных серверов.


Источник