Очень просто можно привезти классный товар, попасть в цену, купить рекламу — и все равно проиграть конкуренту в выдаче. Потому что у того сразу на первом фото понятно, что продается, закрыты главные вопросы, показан размер, а у вас товар лежит на белом фоне и ждет, что покупатель сам догадается. 

Генерация карточек в нейросетях помогает быстрее собрать визуал, инфографику, тексты, УТП, сценарии фото и обложки для маркетплейсов. Задача ИИ — помочь покупателю быстрее понять товар и снять сомнения до клика по кнопке «Купить».

Генерация карточек: почему первое фото решает больше, чем кажется

На МП покупатель часто выбирает товар еще до открытия карточки. В подборке он выбирает: по фото, цене, рейтингу, скидке, названию. Если карточка товара слабая, до описания и инфографики человек просто не дойдет.

Нейросеть помогает не тем, что делает «красиво». Она помогает быстро перебрать варианты: какой ракурс взять, какую деталь вынести на первое фото, как показать комплект, где добавить инфографику, какую боль покупателя закрыть на втором и третьем слайде.

Например, вы продаете органайзер для кухни. Слабая карточка покажет просто пластиковую коробку. Сильная карточка покажет, сколько пакетов, банок или специй туда помещается, как он выглядит в ящике, какой у него размер и почему он экономит место.

ИИ можно попросить:

«Проанализируй товар: органайзер для кухни. ЦА: женщины 25–45, покупают для порядка в ящиках и на полках. Придумай 10 идей для первого фото, чтобы сразу было понятно назначение, размер и польза товара. Не используй абстрактные фразы, нужны конкретные визуальные решения».

Генерация карточек начинается с вопросов покупателя

Большая ошибка — делать карточку, исходя от товара. Нужно сперва думать о вопросах и потребностях покупателя.

Покупателю не интересно, сколько времени и сил потратил продавец на реализацию, насколько он считает свой товар хорошим и т.д. 

Покупателю нужно быстро понять:

  1. подойдет ли размер;

  2. что входит в комплект;

  3. как товар выглядит в жизни;

  4. из какого он материала;

  5. как его использовать;

  6. как товар упакован 

  7. как за ним ухаживать;

  8. что делать, если товар не подойдет.

Промпт:

«Я продаю [товар] на WB. Составь список вопросов, которые покупатель задает перед покупкой. Затем преврати эти вопросы в структуру карточки: что показать на 1 фото, 2 фото, 3 фото и дальше. Учитывай, что на главном фото товар должен быть понятен сразу».

После этого можно делать визуал, инфографику и тексты — не наоборот. Сначала собираем вопросы, потом превращаем их в визуальные блоки.

Генерация карточек в нейросетях: что можно поручить ИИ

ИИ полезен почти на всех этапах. Он ускоряет черновик, помогает найти слабые места и дает варианты, которые команда не смогла придумать.

Прост для главного фото: 

«Придумай 15 вариантов главного фото для карточки WB. Товар: [товар]. ЦА: [кто покупает]. Главная причина покупки: [причина]. Фото должно быть понятно в маленькой плитке выдачи. Без мелкого текста и лишних деталей».

Промт для инфографики слайдов:

«Составь инфографику для карточки WB. Товар: [товар]. Нужно 6 слайдов. Для каждого слайда дай заголовок до 5 слов, 2 коротких факта и идею изображения. Убери общие фразы вроде “качество”, “стильно”, “удобно”, если они не подкреплены конкретикой».

Промт для текста карточки:

«Напиши описание для карточки WB. Товар: [товар]. Характеристики: [список]. ЦА: [кто покупает]. Частые вопросы покупателей: [список]. Используй ключевые фразы естественно, без переспама. Сначала объясни пользу, потом характеристики, затем сценарии использования».

Промт SEO для карточки:

«Собери семантику для карточки WB. Товар: [товар]. Дай базовые запросы, уточняющие запросы, запросы по сценарию использования и запросы по подарку. Отдельно отметь ключи, которые нельзя использовать, если они не соответствуют товару».

Генерация карточек: как собрать структуру для маркетплейса

Универсальной структуры нет, но для большинства товаров работает следующая логика.

1 фото — товар и главный повод кликнуть

Главное фото должно быть чистым и понятным. Товар виден полностью, не искажен, не обрезан, не теряется на фоне. Если категория позволяет, можно показать товар в использовании. Задача первого фото — остановить взгляд.

2 фото — главная выгода

Здесь объясняем, зачем товар нужен. Не «удобный органайзер», а «освобождает место в ящике». Не «красивая сумка», а «помещаются телефон, ключи, кошелек и косметичка».

3 фото — размер и масштаб

Размер — одна из главных причин возврата и разочарования. Покажите сантиметры, товар в руке, на модели, рядом с понятным предметом.

4 фото — материал и детали

Фактура, швы, крепления, молнии, плотность, покрытие, ручки, застежки. Все, что влияет на ощущение качества.

5 фото — сценарии использования

Покажите товар в жизни. Где он будет лежать, как его носят, кому дарят, с чем сочетают, какую проблему он решает.

6 фото — комплектация

Если в наборе несколько предметов, покажите все отдельно. Покупатель не должен угадывать, что именно придет.

7 фото — сравнение или отличие

Можно показать отличие от обычной версии, старой модели, похожих товаров. Только без агрессивных обещаний и неподтвержденных сравнений.

Где креаторам карточек искать идеи и обратную связь

Уровень и качество сгенерированных карточек быстрее всего растет через практику: сделали вариант, сравнили с конкурентами, показали коллегам, получили замечания — и работаете над улучшением. В одиночку легко замылить глаз и решить, что карточка понятная, хотя покупатель не считает выгоду.

У SpeShu есть сообщество креаторов в Telegram. Там можно показывать свои карточки, обложки, визуалы, промпты, получать обратную связь, смотреть работы других авторов, находить дизайнеров, селлеров и людей для нетворкинга. Для тех, кто делает контент для маркетплейсов, это полезно: карточки лучше обсуждать с живыми людьми, а не только с нейросетью.

А в сервисе SpeShu.AI можно работать с разными нейросетями в одном месте. Не нужно включать VPN и искать зарубежные карты для оплаты подписки — мы все предусмотрели. Для читателей есть промокод HABRTSNIS15. Введите его, чтобы получить дополнительные 15% на счет агрегатора и протестировать нейросети на своих карточках.