Серия «Новости мира Datalakehouse»
За последний месяц я насчитал штук пять «революций».
Databricks на своём саммите объявил, что отдельные OLTP СУБД, по сути, больше не нужны: операционку и аналитику он предложил держать в одной копии данных, а пайплайны между ними упразднить. Snowflake рассказывал про открытые каталоги. SAP купил Dremio. DuckDB выпустил production-версию своего каталога. Открываешь во вторник отраслевые новости - и снова кто-то крупный со сцены закрывает крышкой то, что ты вчера ставил в прод.
К такому потоку быстро вырабатывается иммунитет. За тридцать лет этих волн набралось с десяток, и почти каждая приходила под обещание, что теперь всё будет иначе. Иначе, как правило, не становилось - становилось просто на один слой сложнее.
А потом я открыл запись ClickHouse Open House 2026. И, неожиданно для себя, задержался надолго.
Не потому, что там объявили очередную революцию. Скорее наоборот. За их анонсами читалось не «мы всё изменили», а спокойное, почти хозяйственное «мы достраиваем свой движок со всех сторон». И это оказалось интереснее любой революции: когда компания методично, без надрыва, выстраивает вокруг себя целую платформу, речь идёт о стратегии, а не о показе. Разберём, что они представили и почему это заслуживает внимания даже у человека недоверчивого.
Сначала коротко - что это такое
Если вы не работаете с базами данных каждый день, короткая справка не помешает - без неё дальше будет туман.
ClickHouse - это СУБД для аналитики с колоночным форматом хранения, так называемая OLAP-система. Её стихия - посчитать по миллиардам строк «сколько, где, когда и в разрезе чего» за считанные секунды. Задача не в том, чтобы провести платёж или оформить заказ, а в том, чтобы посчитать по уже накопленному. Привычные всем базы - PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle - устроены иначе: они хранят каждую запись целиком и рассчитаны на операции «добавить, изменить, провести». Это класс OLTP. ClickHouse же раскладывает данные по столбцам, поэтому запрос «средний чек по регионам за год» выполняет очень быстро, зато менять отдельные записи по одной и держать транзакции в банковском смысле почти не умеет.
Если совсем просто: OLTP-базы ведут учёт, а ClickHouse по этому учёту считает. Классическая связка последних лет так и строилась - операционные данные в OLTP, тяжёлая аналитика в OLAP (ClickHouse етц).
Появился он внутри Яндекса как движок для Метрики, чтобы переваривать веб-статистику. В 2016 году код открыли, в 2021-м вокруг проекта собралась отдельная компания, появилось облако. А дальше началось самое любопытное: контора, которая умела делать одну вещь, но очень быстро, принялась скупать соседей и достраивать вокруг движка всё остальное. Ровно об этом Open House и рассказывал.
Что интересного
Из полутора десятков анонсов выделю четыре - вместе они складываются в общую картину.
1. Управляемый Postgres. ClickHouse запустил управляемый PostgreSQL - облачный сервис операционной, то есть OLTP, базы данных. Важная оговорка сразу: собственной СУБД они не писали. Под капотом обычный открытый PostgreSQL, а инфраструктуру под него держит партнёр - компания Ubicloud, чьи мощности работают внутри облачных аккаунтов самого ClickHouse. От ClickHouse тут управляемый слой, биллинг и связка с их аналитикой. Databricks ради похожей задачи год назад просто купил Postgres-компанию Neon почти за миллиард; ClickHouse пошёл через партнёрство и открытый код.
Шаг всё равно неожиданный: компания, вся история которой про аналитику, впервые предлагает операционную базу - ту самую, над которой прежде только надстраивала расчёты. Объясняют логику так: ИИ-агентам тесно в прежнем разделении на операционную и аналитическую базу, и удобнее держать оба конца в одной экосистеме.
Весь смысл сервиса - в размещении данных: они лежат на локальных NVMe-дисках, физически рядом с вычислениями. Слоган прямой: «Обычно тормозит не Postgres, а хранилище под ним».
Авторские ремарки: Главная цифра, которую они приводят, - «в пять с лишним раз больше операций в секунду, чем у AWS RDS». К ней стоит присмотреться. Сравнивали локальный диск, установленный прямо в машину, с облачным RDS, где диск подключён по сети. На нагрузке, упирающейся в диск, локальный NVMe закономерно обгоняет сетевое хранилище - это свойство физики, а не заслуга движка. Надо отдать им должное: в сносках оставлены две оговорки, на которые обычно не смотрят, - цену они не сравнивали, а на момент замеров продукт ещё не был выпущен. Цифру, вероятно, получили корректно, но в реальном проде, где вы платите за каждый гигабайт быстрого NVMe, итог может выглядеть иначе. Собственно сервис скорее исключительно для западного неискушенного пользователя из мира “розовых пони” где “свято верят” в непогрешимость (данные никто не видит) и незыблемость(они надежно защищены) облачных сервисов. С одной стороны NVMe - скорость, с другой - цена. Ну и странно было бы полагать что к примеру сервис с небольшой базой данных так уж остро нуждается в скорости аналитики уровня ClickHouse, и уж тем более владеет компетенциями по построению аналитических отчетов. Скорее ему больше подойдет просто скорость обработки за счет NVMe, а аналитический движок - просто приятный бонус. Ну как есть так есть… посмотрим куда “кривая вывезет”.
2. Observability с ИИ-агентами - и это можно поставить у себя. ClickStack я бы назвал одной из самых важных новостей всего Open House. Формально это платформа observability на базе ClickHouse: она собирает со всех приложений логи, метрики, трассировки и пользовательские сессии, складывает их в ClickHouse и позволяет по ним искать причину сбоя. Похожих систем на рынке достаточно - от Datadog до Grafana, - и сам факт появления ещё одной мало кого удивил бы. Внимания она заслуживает двумя другими вещами.
Первое - это законченный продукт с собственным рабочим местом инженера, а не просто хранилище логов. Своя оболочка (она выросла из приобретённого проекта HyperDX), интерактивные дашборды, полнотекстовый поиск, распознавание повторяющихся паттернов в логах, просмотр событий в реальном времени, оповещения.
Второе, и здесь главное, - поверх всего этого работает ИИ-агент, который сам находит в логах паттерны ошибок и показывает их инженеру. Устроено это на двух опорах. «ИИ-ноутбуки» - постоянное пространство расследования, где видна вся цепочка рассуждений агента: какие запросы он выполнил, какие графики построил, к каким выводам пришёл; любой шаг можно поправить вручную или увести расследование в сторону и проверить другую гипотезу. И набор специализированных инструментов, которыми агент пользуется вместо сочинения запросов с нуля: найти тренд в паттернах логов, связать всплеск ошибок с конкретным атрибутом - сервисом, версией, регионом, - разобрать медленную трассировку. Для дежурного инженера, который ночью выясняет, почему всё легло, это заметно сокращает путь от «что-то сломалось» до «вот в чём дело».
И то, ради чего я на этом останавливаюсь подробно. Всё перечисленное доступно не только в облаке - ClickStack открыт и ставится on-premise, на собственное железо. Более того, под observability не обязательно поднимать отдельную базу: телеметрию можно писать в тот ClickHouse, который у вас уже работает. Observability - один из самых доходных видов подписки: клиента заводят в облако, а счёт растёт вместе с объёмом логов. Здесь же дают держать всё у себя, вместе с ИИ-обвязкой. В облаке она включается одним переключателем, на своём железе настраивается руками, но она есть. Для тех, кому нельзя выпускать телеметрию наружу, а по логам видна вся внутренняя жизнь системы, это по нынешним временам редкость.
Авторские ремарки: Ну вот это реально инетерсная штука, и возможно где-то и кто-то подобное уже замутил, не спорю… но сам факт что это можно развернуть в закрытой инфраструктуре уже дает преимущества. Насколько я понял из описания, коннектор к антропик пробрасывается прозрачно и по сути из коробки имеем классный observability инструмент который быстро подскажет где и что не так. Правда “сторонники заговоров мировой закулисы” могут и не без основательно заявить что - “логи отдавать нельзя, безопасность” и прочее “уа-уа”, но тем не менее есть, как говорится, “рабочий инструмент” берите - пользуйте…
3. Агенты поверх данных. Главный анонс дня - ClickHouse Agents. Идея понятная и привлекательная: вы подключаете ИИ-агента к своим данным, и сотрудник, не владеющий SQL, задаёт вопрос обычными словами - «покажи, где в прошлом квартале просела выручка». Агент сам составит запрос и подготовит ответ. Кода не требуется, чат встроен в консоль.
Построено это на моделях Claude компании Anthropic - их выбрали основными по умолчанию, - а сам конструктор агентов собран на платформе, которую ClickHouse приобрёл осенью.
Авторские ремарки: Два риторических вопроса, которые я задаю любому такому сервису (скорее себе чем сервису). Первый - куда уходят данные. Когда агент обращается к вашим таблицам, под капотом он передаёт их содержимое большой языковой модели, и в анонсе нет ясности, покидают ли ваши строки периметр, используются ли для обучения, где хранятся. И ответ на этот вопрос мне кажется весьма очевидным на данном этапе развития сервисов ИИ: уходят… да да… и именно туда куда вы и подумали. Второй вопрос - стоимость: цену не назвали вовсе, а агенты, по собственным данным компании, порождают запросов в десятки раз больше, чем аналитик-человек. Во что превратится счёт после месяца работы на боевых данных, оценить пока нельзя. Приводят ещё цифру - их специализированный агент работает примерно на четверть экономнее обычного, - но оценка внутренняя, методику не раскрывают, так что принимать её стоит с поправкой.
4. Деньги и подготовка к бирже. Отдельно ClickHouse отчитался о бизнесе: выручка в годовом исчислении превысила 250 миллионов долларов, втрое больше прошлогодней, клиентов около четырёх тысяч. Здесь снова нужна поправка, которую в релизах дают мелким шрифтом: эти 250 миллионов - не заработанные за год деньги, а run-rate, выручка за последний удачный период, помноженная на год вперёд. Показатель для растущей компании обычный, но «заработали 250 миллионов» и «идём с темпом, дающим 250 в пересчёте на год» - утверждения разные.
Под этот рост компания подняла крупный раунд при оценке около пятнадцати миллиардов, наняла финансового директора из Snowflake и открыто готовится к выходу на биржу. В таком свете весь набор анонсов - Postgres, observability, агенты - логично читается как часть одной задачи: превратить «быстрый движок» в «платформу». Платформы рынок оценивает заметно дороже.
Что из этого следует
Если отойти на шаг и посмотреть на отраслевую повестку последних месяцев, видна общая линия: гонка сместилась. Ещё недавно вендоры мерились скоростью запросов. Сегодня скорость - условие входа: быстро умеют и хотят почти все. Борьба идёт за другое - кто станет тем слоем, через который ИИ-агенты будут обращаться к корпоративным данным, кто удержит каталог, права доступа и смысл данных.
ClickHouse движется в эту сторону, на мой взгляд, аккуратнее многих. Без громких формулировок вроде «мы отменили пайплайны и ETL», за которыми при ближайшем рассмотрении обнаруживаются те же пайплайны и ETL только под другим названием. Две отдельные базы вместо обещания «одной на всё». Observability, которую разрешают унести к себе. Открытый код там и возможности on-premise, где другие держат всё в облаке.
Значит ли это, что стоит немедленно всё переводить на них? Разумеется, нет. Заметная часть анонсированного - в стадии beta, независимой проверки цифр пока нет, цена на агентов не названа, а призыв «сложить всё в одну экосистему» я по опыту читаю с осторожностью: чем настойчивее предлагают единую платформу, тем внимательнее стоит смотреть на условия выхода из неё (да не будь помянут azure в суе). И всё же из потока «революций» этого месяца именно ClickHouse захотелось не пролистнуть, а дочитать. За их анонсами угадывается расчёт - спокойно занять место, которое возможно скоро станет ключевым для дальнейшей игры. Занать нишевое место датаплатформы - для конкурентов это заявка серьёзнее любой “революции”.
