Привет, Хабр! Мы обновили каталог MWS GPT Model Hub. Добавили новые LLM, реранкеры, а также модели распознавания и генерации речи. Все модели хостим в MWS Cloud, инференс делаем на собственных GPU.
Что у нас нового:
GLM 5.2
Kimi K2.6
Qwen 3.6 35B A3B
Gemma 4 31B IT
GPT OSS 120B
Новые модели расширяют выбор для генерации и анализа текста, работы с кодом, документами, ИИ-ассистентами и многошаговыми запросами.
Реранкеры для RAG-сценариев | Preview
bge-reranker-v2-gemma
bge-reranker-v2-m3
Реранкеры используются после первичного поиска: они повторно оценивают найденные фрагменты и помогают передать LLM наиболее релевантный контекст.
Теперь RAG-пайплайн можно построить с использованием разных типов моделей из одного интерфейса MWS GPT Model Hub.
Это позволяет повышать точность поиска и качество ответов в системах, которые работают с внутренними базами знаний, документацией или другими наборами данных.
Модели для работы с речью | Preview
Для распознавания речи добавили:
whisper-large-v3
qwen3-asr-1.7b
gigaam-v3 (хороша для русского языка)
Их можно использовать для расшифровки встреч и звонков, обработки голосовых обращений, подготовки субтитров и последующего анализа аудио с помощью LLM.
Для генерации речи появилась модель:
qwen3-tts-12hz-1.7b-custom-voice
Она позволяет тестировать голосовых ассистентов, озвучивание ответов и другие сценарии преобразования текста в речь.
Все модели доступны через OpenAI-совместимый API. Новые LLM уже доступны для инференса, а реранкеры, ASR- и TTS-модели работают в режиме Preview без SLA и тарификации.
