Аналитики определили, какие не массовые тренды в сфере искусственного интеллекта имеют потенциал к последующему развитию в ближайшее время в России. Для этого ICT.Moscow опросил специалистов в этой области.
Среди трендов, относящихся к направлению физического ИИ (Physical AI), наиболее приоритетными (43%) стали VLA‑модели (Vision‑Language‑Action Models). Почти каждый третий проголосовавший (31%) ожидает дальнейшего развития моделей мира (World Models). Еще 23% получили более общие крупные модели действия (Large Action Models), создаваемые для того, чтобы реагировать действиями на получаемую внешнюю информацию.
В числе ответов, относимых к физическому ИИ (но не ограничивающихся им), пока меньше всего ожиданий (18%) у респондентов связано с крупными поведенческими моделями (Large Behavior Models, LBM).
Базовые модели (Foundation Models) хоть и находятся уже в списке не самых распространенных в аналитике и новостях понятий, тем не менее собрали 23% оценок у опрошенных.
За диффузионные модели (Diffusion Models) и появившиеся в 2026 году модели взаимодействия (Interaction Models) отдали 23% и 17% голосов соответственно. При этом, по мнению авторов исследования, именно эта связка может говорить о том, что в индустрии ищут новый виток развития LLM, в том числе в части взаимодействия их с человеком, или даже альтернативы им.
Такие концепции ИИ, как общий (или сильный) искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) и искусственный сверх‑ или суперинтеллект (Artificial Superintelligence, ASI), также получили поддержку как имеющие потенциал для развития. За общий ИИ проголосовали 22% участников, а за более отдаленный сверхинтеллект — 12%.
