Всем привет!
17 сентября в Москве пройдет AgileDays Fest, и «Ингосстрах» приглашает вас посетить стенд, оформленный в стиле 90-х как метафора надежного фундамента для современных и будущих инноваций.
В 90-е зарождались Agile практики в мире; в компании – цифровые решения. На наших тематических станциях среди главной атрибутики того времени вы сможете пообщаться с экспертами про современные подходы в Agile и цифре.
А в 13:50 приглашаем вас посетить выступление Евгения Денисова, лидера центра цифрового развития с докладом «Операционная модель ИИ-трансформации». Евгений расскажет как развиваются подходы и практики применения ИИ в компании.
4K+
Пользователь
Поток Системный и бизнес-анализ доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле
В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).
При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.
Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.
Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?
