Nano Banana 2.1 получила улучшения в генерации и редактировании изображений. OpenAI одновременно развивает ChatGPT Images 2.5. Сравниваем заявленные возможности и разбираемся, какую модель стоит попробовать для своих задач.
Google опубликовала карточку Nano Banana 2.1 6 октября 2026 года. Модель основана на Gemini 3.6 Flash и обновляет Nano Banana 2. Среди заявленных улучшений — точность следования промпту, качество изображений, текст на картинках и сохранение персонажей при последовательном редактировании.
У ChatGPT Images 2.5 свой набор обновлений: OpenAI сообщает о более точных правках, улучшенной работе с референсными фотографиями и новых инструментах в интерфейсе ChatGPT.
Сравним модели по задачам, которые возникают при работе с изображениями: инфографике, правкам по шагам, сохранению деталей на референсах и тексту в кадре. В SpeShu.AI можно работать с разными ИИ-моделями в одном сервисе; наличие конкретной модели стоит проверять в каталоге.
Что умеет Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 предназначена для генерации и редактирования изображений. В документации Google указаны разрешения 1K, 2K и 4K, объединение до 14 референсных изображений и подключение Google Search и Image Search. Для работы с моделью также доступны уровни Thinking: minimal, medium и high.
Поддержка нескольких референсов пригодится, если нужно собрать в одном изображении персонажей или предметы с разных фотографий. Google указывает, что модель рассчитана на сохранение до четырёх персонажей и точность до десяти объектов при объединении изображений. Это возможности модели, а не обещание, что каждый объект при любом запросе останется без изменений.
В карточке модели Google перечисляет и ограничения. Мелкие надписи могут получиться размытыми, длинные текстовые блоки отображаются нестабильно. При редактировании модель иногда выполняет только часть запроса или путает левую и правую стороны. Изображение с важными подписями, числами и схемами нужно проверять перед публикацией.
Что изменилось в ChatGPT Images 2.5
ChatGPT Images 2.5 — обновлённая генерация изображений в ChatGPT. Для API OpenAI предлагает две модели: GPT-Image-2.5 Flare и GPT-Image-2.5 Sunburst. По описанию компании, Flare подходит для большинства сценариев, а Sunburst рассчитана на творческие задачи, где важен более точный контроль над правками.
OpenAI заявляет, что Images 2.5 лучше сохраняет объекты на референсных фотографиях, точнее выполняет правки и надёжнее следует инструкциям при последовательном редактировании. Компания также сообщила об уменьшении задержки генерации по сравнению с Images 2.0. Это сравнение OpenAI со своей предыдущей версией — оно не показывает, быстрее ли модель Nano Banana 2.1.
В интерфейсе ChatGPT появились инструменты для работы с изображениями:
Sketch — можно нарисовать эскиз и использовать его как референс;
комментарии — оставить указание прямо на изображении;
шаблоны — начать с готового формата, например флаера или фотографии товара;
общие промпты — передать другим пользователям запрос, с которым создано изображение.
Эти функции упрощают работу в ChatGPT, но их не стоит смешивать с качеством самой модели. Удобный редактор и точная генерация — разные критерии.
Nano Banana 2.1 и ChatGPT Images 2.5: сравнение возможностей
Критерий | Nano Banana 2.1 | ChatGPT Images 2.5 |
Генерация изображений | Google заявляет об улучшении качества и следования промпту | OpenAI заявляет об улучшении качества изображения |
Редактирование | Заявлены улучшения при последовательных правках и работе с референсами | Заявлены более точные правки с сохранением остальных деталей |
Текст и инфографика | Google заявляет об улучшениях, но предупреждает о проблемах с мелким и длинным текстом | OpenAI сообщает об улучшении точности инфографики и макетов |
Референсы | До 14 входных изображений по документации Google | OpenAI заявляет об улучшенном сохранении объектов с референсных фотографий |
Инструменты интерфейса | В карточке Google описаны возможности модели и её каналы распространения | В ChatGPT доступны эскизы, комментарии и шаблоны |
API | gemini-nano-banana-2.1 | GPT-Image-2.5 Flare и GPT-Image-2.5 Sunburst |
Где модели стоит проверить в первую очередь
Текст и инфографика
Google и OpenAI заявляют об улучшениях в работе с инфографикой. Но если для вас важна точность, оцените не общее впечатление, а отдельные пункты:
все ли подписи написаны без ошибок;
совпадают ли числа с промптом;
правильно ли расположены выноски;
не появились ли дополнительные надписи;
читается ли мелкий текст.
Для технической инструкции или рекламного макета лучше использовать генератор для композиции, а критически важный текст добавить и проверить отдельно.
Правки по шагам
При редактировании смотрите, меняет ли модель только указанную деталь. Попробуйте такой запрос в обеих системах:
Замени фон на светлую кухню с окном. Не меняй лицо человека, позу, одежду, положение рук и кадрирование. Сохрани направление света.
Затем добавьте следующую правку:
Убери чашку со стола. Остальные предметы и детали фотографии оставь без изменений.
Сравните исходное изображение и каждый результат. Обратите внимание на лицо, руки, одежду, фон и композицию. Если обе модели доступны вам в SpeShu.AI, можно запустить в них один и тот же промпт в рамках одного сервиса.
Несколько референсов
Если задача требует собрать в одной сцене несколько предметов или персонажей, проверьте, правильно ли модель переносит их отличительные детали. Для Nano Banana 2.1 Google указывает поддержку до 14 референсных изображений. OpenAI сообщает, что ChatGPT Images 2.5 лучше сохраняет объекты с исходных фотографий.
Проверяйте не только общий вид: совпадает ли цвет товара, сохранились ли черты лица, не поменялись ли местами элементы и не добавилось ли ничего лишнего.
Как провести собственное сравнение
Чтобы сравнение было честным, задайте обеим моделям одинаковые условия.
Выберите несколько разных задач: например, заменить фон на фотографии, создать карточку товара и собрать инфографику.
Используйте один и тот же промпт и одинаковые референсы.
Если настройки моделей доступны, зафиксируйте их. Если нет — укажите, что условия неизвестны.
Проверьте больше одного результата на задачу: единичная генерация может быть случайно удачной или неудачной.
До запуска составьте чек-лист: какие элементы должны сохраниться, какой текст появиться и чего на картинке быть не должно.
Отдельно оцените качество результата и удобство интерфейса.
Промпт для теста карточки товара:
Создай квадратную рекламную фотографию керамической кружки на деревянном столе. Кружка белая, с синей ручкой и небольшим жёлтым рисунком в виде звезды. Мягкий дневной свет из окна справа. Сохрани все детали товара. Не добавляй текст, логотипы и другие предметы.
Промпт для теста инфографики:
Создай вертикальную инфографику на русском языке: три шага подготовки кофе — смолоть зёрна, залить горячей водой, подождать четыре минуты. Используй ровно три блока, у каждого короткий заголовок и простая иллюстрация. Не добавляй других подписей.
Сравнивайте результаты по одним и тем же критериям: точность инструкций, сохранение референса, читаемость текста, лишние детали и качество редактирования. Такой тест не заменит масштабное исследование, но покажет, какой инструмент удобнее для ваших задач.
Какую модель выбрать
Если в работе много референсных изображений, попробуйте Nano Banana 2.1 и проверьте, насколько точно она сохраняет отдельные объекты. Если вы работаете внутри ChatGPT и хотите рисовать эскизы, оставлять комментарии на изображении или начинать с шаблона, изучите инструменты Images 2.5.
Для инфографики и изображений с надписями проверяйте каждую подпись и число. Для редактирования фотографий смотрите, сохраняет ли модель детали, которые вы не просили менять.
Официальные материалы не позволяют объявить одну модель победителем во всех задачах. Выбор зависит от сценария и результата на ваших промптах. В SpeShu.AI можно работать с разными ИИ-моделями в одном сервисе и подбирать подходящую под конкретную задачу. Проверяйте в каталоге, доступны ли нужные вам модели.
FAQ
Nano Banana 2.1 уже вышла?
Да. Google опубликовала карточку модели 6 октября 2026 года. В документации Google AI для разработчиков также описаны её возможности и API.
ChatGPT Images 2.5 и GPT-Image-2.5 — одно и то же?
Это связанные названия, но они относятся к разным способам использования. ChatGPT Images 2.5 — обновлённая генерация в ChatGPT. GPT-Image-2.5 Flare и Sunburst доступны через API OpenAI.
Какая модель лучше пишет текст на картинках?
Разработчики обеих моделей заявляют об улучшениях, но общий сравнительный тест не опубликован. Проверьте модели на своём тексте. Google отдельно предупреждает о возможных проблемах с мелким шрифтом и длинными блоками.
Это независимое сравнение?
Нет. В статье сопоставлены официально заявленные возможности и приведён способ провести собственную проверку. Для независимого теста нужны одинаковые задания, зафиксированные настройки и общие критерии оценки.