Эта статья перевод оригинальной статьи «Introducing Gemini 4 Hydrogen».

Также я веду телеграм канал «Frontend по‑флотски», где рассказываю про интересные вещи из мира разработки интерфейсов и AI.

Вступление

Сегодня мы представляем Gemini 4 Hydrogen. Модель делает передовые возможности ИИ доступными каждому и обеспечивает скорость и эффективность для повседневной работы с кодом и агентных процессов. Наши передовые модели Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon хорошо справляются с глубокими и длительными рассуждениями над самыми сложными задачами. Hydrogen же создана для быстрого выполнения разнообразных агентных задач. Мы также делаем Gemini 4 доступной всем пользователям Google AI Studio, Gemini API, Gemini для бизнеса, приложения Gemini и Google Поиска, а также платным подписчикам Google AI Pro и Ultra в Google Antigravity. Hydrogen превосходит Argon в Artificial Analysis Intelligence Index на стандартном высоком уровне рассуждений (51 против 50 и 54 на максимальном уровне xhigh), часто выполняя задачи быстрее моделей своего класса. Цена Gemini 4 Hydrogen одинакова для всего контекстного окна в 1 миллион токенов: 1,50 доллара за миллион входных и 7,50 доллара за миллион выходных токенов.

Эффективность работы с несколькими моделями

При разработке ПО команды полагаются на передовые модели Carbon и Argon для принятия сложных архитектурных решений при проектировании систем и поиске трудноуловимых ошибок. Но им также нужна быстрая и дисциплинированная модель для написания кода, запуска тестов и проверки изменений. Hydrogen подходит как для самостоятельной повседневной работы, так и в качестве эффективного исполнителя в процессах вместе с Carbon и Argon.

Чтобы автоматизировать совместную работу моделей, мы представляем Orchestrator в Google Antigravity. Он динамически переключается между моделями, например Carbon и Hydrogen, в рамках одной сессии. На Terminal-Bench 4.0 Orchestrator достиг почти такого же уровня успешного выполнения задач, как Carbon, потребляя в среднем на 24% меньше квоты и работая на 19% быстрее. В процессах с параллельными агентами Carbon может выступать координатором, а Hydrogen управлять агентами-исполнителями и проверяющими агентами, которые одновременно создают и тестируют изменения в изолированных рабочих пространствах. Это помогает командам быстрее выпускать сложные проекты без роста расходов на токены.

Масштабирование процессов разработки и бизнеса

Сравнение моделей в тестах
Сравнение моделей в тестах

Сравнение результатов Gemini 4 Hydrogen, Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra. Источник: Google.

Помимо использования с другими моделями, Hydrogen сама по себе стала серьёзным обновлением для команд, переходящих с Gemini 3.8 Flash. Она значительно превосходит предшественницу по скорости и интеллекту: при стандартном высоком уровне рассуждений выполняет задачи в 2,5 раза быстрее, более чем втрое улучшает результат в Terminal-Bench 4.1 (57% против 18,2%), более чем в пять раз сокращает число вымышленных утверждений и лучше адаптируется к ошибкам вызова инструментов и пустым результатам поиска. В основных задачах разработчиков и предприятий она также не уступает конкурентам своего класса или превосходит их:

  • Итеративная работа с кодом и отладка. Hydrogen решает задачи, исправляет ошибки, быстро выполняет итерации и отвечает на вопросы о кодовой базе, внося точечные изменения. Модель выдаёт более чистый код, готовый к производству, не переписывая несвязанные файлы. В SWE-sweep, где нужно найти и исправить ошибки, не сломав существующий код, она превосходит модели аналогичного уровня. Для изучения больших репозиториев модель объединяет чтение файлов и поиск в параллельные вызовы. В ранних испытаниях на сложных графах, SQL и насыщенных данными корпоративных процессах партнёры увидели ускорение в 2–2,8 раза и сокращение расхода токенов на 12–23% по сравнению с 3.8 Flash.

  • Агентное выполнение открытых задач. В многошаговых задачах, таких как глубокие исследования, анализ данных и изучение больших кодовых баз, Hydrogen занимает пятое место в Agent Arena, действующем рейтинге arena.ai. В сложных предметных рассуждениях и анализе модель лидирует в своём классе на HLE-Diamond (58,8%), занимает первое место в общем зачёте Vals Tax Agent Bench (52,3%), делит первое место в Vals Legal Research Bench (55,8%) и лидирует в своём классе на AutomationBench-AA.

Мнения партнёров:

«Новая модель Gemini 4 Hydrogen обстоятельна и критична так, как я не видел у предыдущих моделей Gemini. Это приятно удивляет! Мы десять дней работали над сложной задачей с передовыми моделями конкурентов, а Hydrogen обнаружила две проблемы в нашем подходе и предложила исправление. Удивительно и эффективно».

Эндрю Карр, главный научный сотрудник и сооснователь Cartwheel

«С Hydrogen создавать новые инструменты оказалось очень просто: она сочетает производительность передовой модели со скоростью, благодаря которой итерации ощущаются исключительно лёгкими».

Трис Уоркентин, один из первых технических сотрудников Discovery Loop

«Gemini 4 Hydrogen оказалась самой точной моделью в разделе токсикологии и безопасности нашего теста Antibody Development: она успешно справилась с 67% попыток против 37% у лучшей модели за пределами семейства Gemini. Кроме того, она была самой быстрой моделью Gemini, затрачивая около 13 минут на задачу. Она рассуждала как осторожный специалист по безопасности, учитывая всю клиническую картину, а не отдельные данные, и выбирала консервативные предположения при высоком риске для пациента».

Джошуа Бадшах и Диллон Флад, разработка биологических препаратов, LatchBio

«В нашем наборе тестов на рассуждение и творчество Gemini 4 Hydrogen сохранила точность при 100% соблюдении формата, сократив общую задержку на 28%, а расход токенов на 23%. Hydrogen решает сложные задачи с графами и SQL до 2,8 раза быстрее и создаёт соответствующие правилам сценарии голосовой рекламы для StanShop. Она даёт нашим потоковым агентам скорость, пошаговую проверку и эффективность, необходимые в масштабе».

Рахул Сингх, сооснователь и технический директор STAN

  • Мультимодальная работа со знаниями. Hydrogen принимает до 1 миллиона входных токенов и выдаёт до 1 миллиона выходных. Она может превращать сложные PDF, электронные таблицы, диаграммы, аудио и видеозаписи в готовые отчёты со ссылками на источники и структурированные материалы. Модель превосходит другие модели в новом тесте Multimodal Knowledge Agent (MKA) (53,4%) на сквозную агентную работу со сложными визуальными файлами и в Agents’ Last Exam v1.1 (71,6%) на сквозные профессиональные задачи.

  • Веб-разработка. В задачах, где важна скорость, например при прототипировании интерфейсов, преобразовании дизайна в код и создании интерактивных приложений, Hydrogen за меньшее число запросов создаёт более функциональные и полные макеты.

«Наша цель в Astrocade состоит в том, чтобы каждый мог превращать свои творческие идеи в игры, в которые интересно играть и которыми хочется делиться. Предоставление создателям лучших передовых моделей имеет для этого первостепенное значение. В ранних тестах производительность Gemini 4 Hydrogen при создании игр превзошла наши ожидания. Мы надеемся, что модель поможет авторам вывести игры на новый уровень».

Али Садегян, сооснователь Astrocade

«В тестах Box точность Gemini 4 Hydrogen значительно выросла по сравнению с Gemini 3.8 Flash, при этом модель работала примерно вдвое быстрее и расходовала на 12% меньше токенов. Самые заметные улучшения мы увидели в процессах с большим объёмом данных, где точное чтение таблиц и сложные вычисления необходимы для надёжных отчётов. Результаты показывают прогресс модели в точной и эффективной обработке сложного корпоративного контента».

Яшодха Бхавнани, вице-президент по продуктам ИИ, Box

«Мы оценили Gemini 4 Hydrogen на 276 запусках. Она справилась со всеми заданиями на дизайн, работала в 1,8 раза быстрее, выдала на 30% более чистый код и устранила обрезание текста и вымышленные утверждения, которые мы видели у предыдущих моделей».

Доминик Яхяви, сооснователь и генеральный директор Pixelcut

«Мы тестировали Gemini 4 Hydrogen на сложных задачах понимания видео: от отслеживания персонажей и физических действий до разбора сложной операторской работы и управления последующими видеомоделями. Hydrogen последовательно точно определяла основные события сцен, ракурсы и визуальную эстетику, опираясь на реальные визуальные данные, а не выдумывая детали. Она проявляет себя как исключительно способная мультимодальная основа для сквозного создания кино».

Харшит Ядав, основатель и генеральный директор Zingroll

Geminisland использует Hydrogen для создания 3D-кода на лету. Один запрос позволяет добавить собственные постройки на общий воксельный остров; они сразу появляются на карте, по которой игроки могут ходить и исследовать её от первого лица. Попробуйте приложение.

В паре с новым навыком Gemini для фронтенд-дизайна в Google Antigravity Hydrogen за один запрос создала витрину интернет-магазина с топографическим шейдером WebGL2, закреплённым четырёхэтапным скроллителлингом, разделённым ползунком для температур, трёхмерной каркасной карточкой характеристик и интерактивным конфигуратором отделки. Попробуйте приложение и навык для фронтенд-дизайна.

В Google Antigravity Hydrogen превратила Google Таблицы в анимированный пиксельный холст: уменьшила тысячи ячеек и объединила Python, встроенные формулы =LET(…) и условное форматирование, чтобы рисовать и анимировать сцены прямо в работающей таблице.

Получив запись выступления на YouTube и шаблон дизайна в Google Antigravity, Hydrogen создала многослайдовую презентацию прямо в Google Презентациях, а затем самостоятельно проверила и исправила перекрывающийся текст и оформление каждого слайда.

С помощью Gemini в Google Таблицах Hydrogen помогает командам быстро превращать финансовые данные в интерактивные модели, которые динамически меняются в зависимости от сценариев прогнозирования. Результаты создаются более чем на 30% быстрее, чем у предыдущих моделей в интерфейсе Таблиц.

Скорость и качество на четырёх уровнях рассуждений

Индекс интеллекта и время выполнения
Индекс интеллекта и время выполнения

Сравнение баллов Artificial Analysis Intelligence Index и времени выполнения задач.

Мы создавали Gemini 4 Hydrogen с расчётом на практическое применение. Четыре уровня рассуждений: low, medium, high (по умолчанию) и новый xhigh, позволяют выбирать между качеством, задержкой и стоимостью. Они меняются плавно и предсказуемо, поэтому пользователь ждёт и платит только за необходимую задаче глубину рассуждений. На разных уровнях Hydrogen не уступает некоторым конкурентам своего класса или превосходит их, часто выполняя задачи быстрее и расходуя меньше выходных токенов.

Результаты AutomationBench-AA
Результаты AutomationBench-AA

Результаты AutomationBench-AA для разных уровней рассуждений.

Результаты Artificial Analysis Index
Результаты Artificial Analysis Index

Результаты Artificial Analysis Intelligence Index 5.01.

Результаты Terminal-Bench 4.0
Результаты Terminal-Bench 4.0

Результаты Terminal-Bench 4.0.

Результаты HLE-Diamond
Результаты HLE-Diamond

Результаты HLE-Diamond.

Быстрая повседневная помощь в приложении Gemini и Поиске

Gemini 4 Hydrogen помогает пользователям выполнять повседневные дела: модель лучше придерживается цели и точнее следует инструкциям в многоходовых диалогах. В приложении Gemini она лучше выполняет указания, вызывает подходящие инструменты и помогает получить надёжный результат за меньшее число обменов сообщениями.

  • Тексты, исследования и повседневные задачи. Hydrogen придерживается заданных тона, формата и правил, поэтому черновики писем, учебные пособия, переработанные тексты и документы можно использовать с первой попытки. При сравнении товаров или обобщении сложных материалов она составляет понятные таблицы и визуальные представления, не упуская важные детали.

  • Связь контекста и выполнение задач. Hydrogen поэтапно разбирает цель и извлекает нужный контекст из загруженных файлов, приложений Google, таких как Gmail и Google Drive, и подключённых приложений, включая Airtable и Dropbox. Начав задачу в Gemini, модель также чаще вызывает подходящие инструменты и навыки, помогая экономить время.

  • Повседневное прототипирование. Для изучения и проверки идей Hydrogen создаёт работающие макеты за меньшее число запросов. Это позволяет быстрее прототипировать и улучшать интерактивные проекты, например превращать данные об ударах молний по всему миру в реальном времени в интерактивный трёхмерный глобус.

Hydrogen быстро создала интерактивный 3D-глобус и музыкальный движок Web Audio, использующие данные об ударах молний в реальном времени. Каждый удар отображается на глобусе визуальной рябью и дополняет фоновую музыку.

По заданию создать визуализатор воды и стекла на WebGL2 Hydrogen построила его на математических формулах и SDF-текстурах, смоделировав преломление, отражение, дисперсию и поглощение света в реальном времени.

ВСТАВИТЬ ВИДЕО V07: математические формулы и SDF-текстуры — https://vkvideo.ru/video-240104036_456239032

Используя пользовательский навык монтажа и следуя творческому заданию, Gemini 4 Hydrogen создала архивный ролик об элементе «водород»: нашла кадры из общественного достояния и смонтировала их в единое видео с чёткой закадровой речью.

ВСТАВИТЬ ВИДЕО V08: монтаж архивного видео — https://vkvideo.ru/video-240104036_456239033

Hydrogen существенно улучшает Поиск, делая ответы полезнее и понятнее для пользователей по всему миру.

  • Лучше понимает намерение. Можно задавать вопрос в привычном потоке мыслей, даже если запрос состоит из нескольких частей, содержит трудные для понимания опечатки или очень специфичные требования. Поиск разберётся, что именно вы ищете.

  • Более наглядные ответы. Пользователи получат адаптированные под их потребности визуальные ответы, которые легко просмотреть, с привычной скоростью Поиска.

  • Больше подходящих ссылок. Благодаря улучшенным возможностям рассуждений Hydrogen мы обновляем технику query fan-out в Поиске. Она позволяет предложить более широкий набор полезных ссылок, в том числе на сайты, которые пользователь мог бы не обнаружить раньше.

Сравнение ответов поиска о ремонте квартиры
Сравнение ответов поиска о ремонте квартиры

Сравнение ответов Gemini 3.5 Flash и Gemini 4 Hydrogen на запрос о ремонте квартиры.

Сравнение ответов о районах Бостона
Сравнение ответов о районах Бостона

Сравнение ответов на запрос о районах Бостона.

Сравнение ответов о кроссовках
Сравнение ответов о кроссовках

Сравнение ответов на запрос о кроссовках.

Безопасное и надёжное выполнение задач в масштабе

Gemini 4 Hydrogen приносит улучшения из нашего новейшего набора средств безопасности Gemini 4 самой широкой аудитории. Встроенное обучение и меры защиты в продуктах помогают снизить риск нежелательного поведения и злоупотреблений. Помимо базовой защиты мы сосредоточились на двух областях, особенно важных для быстрой модели повседневного применения:

  • Безопасные и соответствующие намерениям пользователя агентные процессы. Хотя 3.8 Flash обладает сильными средствами согласования и защиты, Hydrogen продвинулась дальше. Она сокращает превышение полномочий в агентных задачах до 81%, а недостаточное выполнение задачи до 79%; число несогласованных действий и попыток срезать путь в тестах работы с инструментами и кодом уменьшилось в 12 раз. Столкнувшись с невыполнимой или заблокированной задачей, модель до двух раз реже обходит границы разрешений, а в нашей внутренней оценке честности агента достигает 96,7%.

    Продолжая работу над прозрачностью рассуждений, Hydrogen сохраняет читаемость цепочки рассуждений в 99,9% случаев и не вносит обманных правок в рассуждения на протяжении более 200 000 проверенных ходов. В тесте Gray Swan IPI модель более чем в 2,3 раза устойчивее к косвенным атакам через внедрение инструкций; также существенно повысилась устойчивость при использовании инструментов, работе с компьютером и в агентах для программирования.

  • Полезные и надёжные повседневные взаимодействия. Мы настроили Hydrogen так, чтобы повседневные разговоры в наших продуктах стали надёжнее и безопаснее. Обновлённые средства защиты точнее отличают реальные риски биобезопасности от правомерных медицинских или научных вопросов: доля ошибочных отказов на HealthBench Pro составляет менее 0,4%.

Подробнее см. в карточке модели Gemini 4 Hydrogen.

Gemini 4 Hydrogen доступна всем

С сегодняшнего дня Hydrogen становится доступна по всему миру в продуктах для разработчиков, бизнеса и обычных пользователей:

  • Разработчикам: создавайте приложения с Gemini API в AI Studio и Android Studio, попробуйте модель в AI Studio, а при наличии платной подписки Google AI Pro или Ultra также в Google Antigravity.

  • Компаниям: используйте модель в Gemini для бизнеса через API или меню выбора модели, в Google Antigravity и в Gemini в Google Таблицах при наличии подходящей бизнес-подписки.

  • Всем пользователям: выбирайте модель в приложении Gemini и используйте её в Google Поиске. В Gemini в Google Таблицах доступ начинается с подписчиков Google AI Pro и Ultra.

В приложении Gemini бесплатные пользователи получат доступ к Gemini 4 Hydrogen через автоматический выбор модели, когда она подходит для запроса. Подробнее.