Как стать автором
Обновить

Комментарии 21

машины уже начали поиск лучших представителей homo sapiens
Ну вообще классные ролики отобрались ))
Мужик с последнего видео просто шикарен!
<шутка>

Гугл, помоги мне найти девушку:
+внешность как у Джессики Альбы
+характер как у Василисы Микулишны
+ум как у Марии Кюри
+мудрость как у Василисы Премудрой
+чувственность как у моей бывшей
а в остальном приятно удиви :)

</шутка>
Мне кажется что через несколько лет сами будете вспоминать эту «шутку» %)
Скорее Facebook. Поиск по людям.
Так не получится.
А вот проанализировать историю смены статусов в фейсбуке за последние n лет, и выявить набор факторов с наибольшей степенью вероятности приводящий к образованию новой семейной пары, вполне возможно.

После чего можно будет прикрутить поиск по совместимости.
Интересно было бы посмотреть сей алгоритм изнутри
Хочу на работу в research!
найти нового джастина бибера стало еще проще!
если критерии отбора будут на виду то интересно через какое время эту тему начнут «ломать» сеошники, пропихивая заказные видео :)
Между прочим треки отобрались довольно однотипные. Судя по всему алгоритм отобрал некий популярный шаблон (слепок) и сравнивал ролики на попадание в него. Нет, я не хочу сказать, что треки плохие. Я хочу сказать что они похожи. Похожи ритмом, мелодией. Да рок группа немного выделяется, но ритм и мелодия остаются. Ещё важно отметить, что звук у всех треков довольно чистый.
толстячёк который"..Follow You in to the dark" умилительный просто )
Я бы сказал, что это гениальная идея для реализации как начинающих музыкантов, так и не признанных гениев.
Зная о такой фитче рост подобных видео увеличится, что, как я полагаю, поднимет культуру интернет-общества. Хотя какой там интернет, в принципе, масштабы перспективы данного метода сложно оценить, знаю только одно, что этим будут пользоваться!
Кроме того должно повысится и качество подобных роликов.
Фактически, разработчики получили настоящую технологию раннего распознавания хитов, которые нравятся массовой аудитории

Судя по роликам в Youtube Slam и в статье, разработчики получили технологию распознавания очень похожих каверов на хиты, которые и так нравятся массовой аудитории. Оригинальных песен там раз-два и обчелся.
Я думаю что тут просто отбирали по попаданию в ритм и ноты. Сделать алгоритм определения Фальшивых нот и неровный ритмику проще чем поиск признака прекрасности музыкальной композиции.
тембральный анализ, кстати тоже реализуем, кроме того еще можно определить плавание/вибрато в голосе и тональность.
последний прям элтон джон
в хорошем смысле
Эта Adele — Someone Like You — в начале прямо плагиат OneRepublic — Secrets (2010)
Лол, с каких пор наличие кавера на ютубе делает человека музыкантом?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории