Комментарии 5
Жаль, что часто «ранжирование» превращается в спам.
А это плохой способ привлечь покупателя
А это плохой способ привлечь покупателя
Каким образом? Результаты ранжирования не видны для самих посетителей. Эти данные используются, в первую очередь, аналитиком. Разделение посетителей на категории позволит ему лучше понять структуру аудитории сайта.
Например, кроме перечисленных, можно выделить категорию Новичок — человек, зашедший на сайт впервые (при повторном заходе он уже станет Посетителем/Читателем). Если аналитик увидит, что на сайте много уникальных посетителей, но подавляющее большинство — Новички, то это весьма тревожный знак. Значит, бОльшая часть трафика нецелевая.
Другой пример: к Вам на сайт приходит достаточно большое количество посетителей со статусом Покупатель (то есть тех, кто однажды уже воспользовался услугами Вашей фирмы). Скорее всего, эти люди заинтересованы в Вашем товаре и, возможно, даже готовы совершить еще покупки. На этот фактор стоит обратить внимание интернет-магазинам, продающим товары повседневного пользования, одежду, книги и т.п. (но не узкоспециальные товары и вещи, которые люди покупают раз в 5-10 лет и реже). Это хороший знак для компаний, строящих свой бизнес на долговременных отношениях с клиентами.
Что же конкретно Вы понимаете под спамом в этом случае?
Например, кроме перечисленных, можно выделить категорию Новичок — человек, зашедший на сайт впервые (при повторном заходе он уже станет Посетителем/Читателем). Если аналитик увидит, что на сайте много уникальных посетителей, но подавляющее большинство — Новички, то это весьма тревожный знак. Значит, бОльшая часть трафика нецелевая.
Другой пример: к Вам на сайт приходит достаточно большое количество посетителей со статусом Покупатель (то есть тех, кто однажды уже воспользовался услугами Вашей фирмы). Скорее всего, эти люди заинтересованы в Вашем товаре и, возможно, даже готовы совершить еще покупки. На этот фактор стоит обратить внимание интернет-магазинам, продающим товары повседневного пользования, одежду, книги и т.п. (но не узкоспециальные товары и вещи, которые люди покупают раз в 5-10 лет и реже). Это хороший знак для компаний, строящих свой бизнес на долговременных отношениях с клиентами.
Что же конкретно Вы понимаете под спамом в этом случае?
Я не могу понять, чем существенным данная система аналитики отличается от Google Analytics? Отслеживанием старых и новых посетителей, так это есть в GA. При правильной настройке GA он заменяет 95% платных систем.
Главное не система, а аналитик. ИМХО
Главное не система, а аналитик. ИМХО
Если говорить конкретно о ранжировании, то дело ведь не только в отделении новых посетителей от старых, суть в сегментировании посетителей по некоторым экономическим показателям, что зачастую весьма и весьма существенно при исследованиях.
А зачем вообще люди пользуются платным ПО вообще и системами аналитики в частности? Ведь не дураки же тратят на это деньги, а крупные компании с известными на весь мир именами. Да, бесплатные системы покрывают 30-80% функционала платных (в зависимости от того, что с чем сравнивать). Вопрос в том, соизмерима ли плата за использование систем с уникальным функционалом и насколько этот функционал востребован для конкретного клиента.
Кроме того, вот Вы говорите о правильной настройке и самих аналитиках. Работа высококвалифицированного аналитика вполне соизмерима со стоимостью системы аналитики, поэтому можно посмотреть на ситуацию и с такой стороны, что разумнее и выгоднее отдать системе те автоматизированные задачи, с которыми справится и она, а людям оставить более интересные и нетривиальные задачи, избавив их от рутины.
Что касается конкретно Grapery. Ранжирование — далеко не единственная фича системы. В статье уже упоминалось отслеживание целей по событиям-действиям посетителей, а не по посещенным страницам. Да, у GA есть нечто близкое — метки, но они не спасут, когда Вам нужно контролировать цель в виде цепочки событий. Что еще? Ну, например, Grapery хранит историю по каждому посетителю и Вы можете сформировать персональный отчет. А что еще более важно — направленность на возможность взаимодействия с посетителями. Это уже из разряда практического применения данных с помощью API и некоторых подсистем.
Вообще отличий много, для кого-то они будут менее существенными, для кого-то более, а то и вовсе необходимыми. Если Вам хочется узнать о чем-то еще, можете написать мне в личку. Ну или подключитесь к системе и попробуйте на собственном опыте. Благо, использование системы сейчас де факто бесплатное (при подключении каждому зачисляется бонус 400у.е., которых хватает на достаточно длительное время).
Решать, чем пользоваться, конечно, Вам. Но говорить о абсолютной ненужности платных систем аналитики, на мой взгляд, неразумно.
А зачем вообще люди пользуются платным ПО вообще и системами аналитики в частности? Ведь не дураки же тратят на это деньги, а крупные компании с известными на весь мир именами. Да, бесплатные системы покрывают 30-80% функционала платных (в зависимости от того, что с чем сравнивать). Вопрос в том, соизмерима ли плата за использование систем с уникальным функционалом и насколько этот функционал востребован для конкретного клиента.
Кроме того, вот Вы говорите о правильной настройке и самих аналитиках. Работа высококвалифицированного аналитика вполне соизмерима со стоимостью системы аналитики, поэтому можно посмотреть на ситуацию и с такой стороны, что разумнее и выгоднее отдать системе те автоматизированные задачи, с которыми справится и она, а людям оставить более интересные и нетривиальные задачи, избавив их от рутины.
Что касается конкретно Grapery. Ранжирование — далеко не единственная фича системы. В статье уже упоминалось отслеживание целей по событиям-действиям посетителей, а не по посещенным страницам. Да, у GA есть нечто близкое — метки, но они не спасут, когда Вам нужно контролировать цель в виде цепочки событий. Что еще? Ну, например, Grapery хранит историю по каждому посетителю и Вы можете сформировать персональный отчет. А что еще более важно — направленность на возможность взаимодействия с посетителями. Это уже из разряда практического применения данных с помощью API и некоторых подсистем.
Вообще отличий много, для кого-то они будут менее существенными, для кого-то более, а то и вовсе необходимыми. Если Вам хочется узнать о чем-то еще, можете написать мне в личку. Ну или подключитесь к системе и попробуйте на собственном опыте. Благо, использование системы сейчас де факто бесплатное (при подключении каждому зачисляется бонус 400у.е., которых хватает на достаточно длительное время).
Решать, чем пользоваться, конечно, Вам. Но говорить о абсолютной ненужности платных систем аналитики, на мой взгляд, неразумно.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Веб-аналитика: конверсия сайта и конвертация посетителей