Комментарии 11
Прочитал по диагонали исключительно из-за того, что сейчас нет времени. Добавил в закладки — обязательно прочитаю подробно позже, т.к. тема интересна и полезна.
+4
Попробую на днях собрать >4 слойную сетку для своих задач используя RBM.
Кстати автор забыл указать, что при обучении многослойной сети методом обратного распространения ошибки имеет место проблема нехватки точности. Ошибка на исходящем слое в 0.1 при распространении до входного слоя зачастую уменьшается до величин, которые не влияют на изменение весов. То есть если у нас вес в нейроне 0.5 а дошедшее снизу изменение равно 1*10^-12, то точности float уже не хватит чтобы отнять от первого числа второе.
Кстати автор забыл указать, что при обучении многослойной сети методом обратного распространения ошибки имеет место проблема нехватки точности. Ошибка на исходящем слое в 0.1 при распространении до входного слоя зачастую уменьшается до величин, которые не влияют на изменение весов. То есть если у нас вес в нейроне 0.5 а дошедшее снизу изменение равно 1*10^-12, то точности float уже не хватит чтобы отнять от первого числа второе.
0
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
если прям вот с gui то есть для матлаба библиотеки, наверняка есть матлаб под мак, т.к. он вообще делался исторически под юникс подобные системы
если без гуя но с удобным прототипированием в коде то на питоне есть deeplearning.net/software/theano/
если без гуя но с удобным прототипированием в коде то на питоне есть deeplearning.net/software/theano/
0
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
я не юзал, предпочитаю код писать -) но видел в действии вот это http://lab.fs.uni-lj.si/lasin/www/teaching/neural/doc/NNtoolbox7.pdf
0
есть еще rapid miner, вроде нейросети в нем тоже есть…
0
getbraine, в университете мы использовали NeuroSolutions. Визуализация мне понравилась. Есть стендалон-приложение, есть библиотеки для MatLab и даже для Excel.
+1
Отличная статья. Поместил в закладки. Очень хорошо, что не наткнулся на неё раньше. Иначе не придумал бы гораздо более простого решения. :)))
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Предобучение нейронной сети с использованием ограниченной машины Больцмана