Быстрый старт: Визуальное проектирование базы данных в MySQL Workbench / Хабр

Цель данного поста — помочь начинающему разработчику быстро освоится и спроектировать простенькую базу с помощью инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench от компании Oracle и получить её ER-модель и SQL-дамп.

Ну что же, меньше слов да больше смысла! Внешний вид окна программы, раздел «Моделирование данных» выглядит так:

Для того, чтобы открыть существующую модель надо нажать на ссылку: Open Existing EER Model, для создания новой модели – выбрать параметр: Create New EER Model, чтобы создать модель «сущность-связь» из существующей базы данных – нажать на параметр: Create EER Model From Existing Database, а для создания EER модели из SQL скрипта нужно выбрать: Create EER Model From SQL Script.
Для создания новой модели, воспользуемся ссылкой Create New EER Model, после нажатия на неё отобразится окно с параметрами:

Для начала необходимо создать таблицы, для этого нажмём на кнопку Add Table, появится следующая форма:

Сначала создадим таблицу users, которая будет хранить данные о пользователях информационной системы, в поле table Name впишем имя таблицы, в разделе формы Columns создадим поля таблицы:
— Первое поле id будет содержать уникальный номер пользователя, зададим ему свойства: Auto Increment, Not Null, Primary key и Unique, в разделе Data type выберем целочисленный тип integer.
— Второе поле fio, где будет хранится Ф.И.О. пользователя, установим пол�� свойства: Not Null, Primary key,, в разделе Data type выберем строковый тип VARCHAR и зададим количество символов в 255.
— Третье поле login, будет содержать логин пользователя, оно должно быть уникальным, как и поле id, поэтому установим ему свойство Unique и зададим количество символов в 255.
— Следующие поля: password содержащее пароль, e_mail содержащее адрес электронной почты и поле type содержащее тип пользователя будут без особых свойств, со строковым типом VARCHAR длинной в 255 символов, за исключением последнего поля type которому хватит с 45 символов.
После проделанных манипуляций форма с именем таблицы users будет выглядеть так:

На диаграмме появится таблица users c полями и индексами:

Аналогичным способом создадим таблицу settings с настройками доступа к базе данных ИС, содержащую поля id, host для указания имени хоста (адреса сервера), db – имени базы данных, user и password с именем пользователя и паролем, для установки ИС на удалённый сервер.

Далее по уже известному методу создадим таблицу shops которая будет хранить данные о магазинах в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, поле address – его физический адрес, поле tel – телефон магазина, site – интернет сайт магазина и поле email с электронным адресом магазина.

Затем создадим таблицу products хранящую данные о продукции магазина в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, ключевое, ненулевое поле целочисленного типа shop_id хранящее номер магазина, поле type_id с информацией о номере товара из таблицы видов продукции. Поле brand – брэнд изготовителя длинной в 255 символов, поле model – с моделью товара, поле data – с данными и характеристиками товара типа Tinytext, поле img с полным адресом до изображения товара длинной в 255 символов, и поля price с ценой товара и warranty с информацией о сроках гарантии на товар длинной в 45 символов.

Созданные нами таблицы settings, shops и products выглядят следующим образом:

Далее нам понадобится таблица хранящая тип продуктов product_type, она состоит из уникального, ненулевого, ключевого поля id с автоинкрементом целочисленного типа, и уникального поля name длинной в 255 символов, которое содержит название вида продуктов.

Вид таблицы таков:

Последние две таблицы это orders и deliveries, первая содержит информацию о заказах клиентов, а последняя данные о доставке продукции.

Поля таблицы orders: id ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле shop_id содержащее номер магазина – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле product_id хранящее номер продукта – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле fio с номером пользователя совершившего заказ — ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле date c датой заказа – типа DATE, поле quantity с количеством заказанных товаров – целочисленного типа, поле tel с номером телефона заказчика – строкового типа длинной в 255 символов и поле confirm содержащее информацию о подтверждении заказа – логического типа.

Поля таблицы deliveries: order_id с номером заказа — ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле поле fio с номером пользователя совершившего заказ — ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле address хранящее адрес доставки товара указанный клиентом – строкового типа длинной в 255 символов, поле time хранящее желаемое время доставки товара – строкового типа длинной в 255 символов, поле date с датой совершения заказа клиентом – типа DATE и поле логического типа confirm хранящее информацию о доставке товара.

Таблицы orders и deliveries выглядят так:

Связи таблиц

Мы создали базу данных, состоящую из семи таблиц, теперь необходимо связать таблицы, мы уже создали ключевые поля целочисленного типа, они и станут основой для связывания.
Для того чтобы связать две таблицы к примеру products и product_type, необходимо дважды щёлкнуть левой кнопкой мыши на диаграмму с таблицей products и выбрать вкладку Foreign keys (внешние ключи), далее в поле Foreign key name ввести уникальное имя внешнего ключа, дважды щёлкнуть по вкладке Referenced table и выбрать таблицу product_type, затем в форме расположенной правее выбрать ссылающееся поле type_id и выбрать в всплывающем списке поле id.

Таким образом, оба поля таблицы оказываются связанны, затем нужно задать тип отношений связи между таблицами, откроем окно, кликнув на появившуюся связь между таблицами, и выберем вкладку Foreign Key и в разделе Cardinality выберем тип связи один ко многим, и закроем окно. На диаграмме отобразится связь таблиц:

Аналогичным образом связываем все ключевые поля в таблицах, чтобы они были логически взаимосвязаны, далее нам необходимо убедится, что спроектированная база данных соответствует третьей нормальной форме.

Нормальная форма — свойство отношения в реляционной модели данных, характеризующее его с точки зрения избыточности, которая потенциально может привести к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных. Нормальная форма определяется как совокупность требований, которым должно удовлетворять отношение.

В реляционной модели отношение всегда находится в первой нормальной форме по определению понятия отношение. Что же касается различных таблиц, то они могут не быть правильными представлениями отношений и, соответственно, могут не находиться в первой нормальной форме. Переменная отношения находится во второй нормальной форме тогда и только тогда, когда она находится в первой нормальной форме и каждый не ключевой атрибут неприводимо (функционально полно) зависит от её потенциального ключа. База данных будет находиться в третьей нормальной форме, если она приведена ко второй нормальной форме и каждый не ключевой столбец независим друг от друга.

Таким образом наша база находится в третьей нормальной форме, т.к. каждый не ключевой столбец независим друг от друга. Это наглядно видно на диаграмме нашей базы данных:

Большинство таблиц находятся в отношении один-ко-многим, за исключением таблиц deliveries и orders находящихся в отношении одни-к-одному, т.к. доставлен, может быть только одни заказ, т.е. у одного заказа только одна доставка. Остальные связи наглядно указаны выше.

Теперь загрузим нашу базу данных на сервер. Для этого создадим новое подключение к базе данных, щёлкнув по ссылке New connection в стартовом окне программы:

Затем заполним поля в открывшимся окне:

Укажем имя соединения в поле Connection Name, выберем метод соединения в списке Connection Method, зададим имя хоста и порт во вкладке Parameters, укажем имя пользователя и пароль если он есть и нажмём на кнопку ОК. Затем откроем вкладку EER Diagram, в панели выберем пункт Database и нажмём на параметр Forward Engineer:

После того как появится окно, нажимаем на кнопку “Next”, выбираем параметр Export MySQL Table Objects и нажимаем на кнопку “Next”:

После нажатия кнопки появится вкладка с SQL кодом, можно сохранить его нажав кнопку “Save to file” если это необходимо, а затем нажать на кнопку “Next”. Появится окно с параметрами соединения:

Проверяем, верны ли параметры подключения и нажимаем на кнопку “Execute”, если в SQL коде не содержится ошибок, то п��сле исполнения кода мы увидим окно со списком таблиц, иначе выведется сообщение об ошибке. Теперь наша база загружена на сервер.

Благодарю за внимание, скачать саму программу можно здесь.

UPD:

Некоторых хабравчан интересовала возможность отображения линий связей таблиц в режиме поле-к-полю

по совету одного из пользователей я приведу небольшое пояснение о том как изменить вид связей и таблиц, для этого необходимо выбрать следующий параметр в разделе меню Relationship Notation: