Многомерный поиск (в любых координатах), если он приводит к неравномерности распределения, лучше не пробовать на Igloo. Представьте, что у Вас четыре объекта по углам и миллиард кучкуется в центре. Для того, чтобы найти любой объект из центра придется перебрать их все.
Впрочем, эта ситуация разруливается самоподобными индексами.
В среднем случае комбинирование поможет сократить overhead от дерева, но оставит выигрыш по скорости. В худшем да, будет тяжелая конструкция, хотя думаю можно при желании упаковать как-нибудь, благо модификаций немало.
Смотря что понимается под комбинированием. Можно хранить два индекса, тогда по B-дереву быстро оценить объем перебора и переключиться на R-дерево. А стоит ли оно того?
Природу не обманешь :) Пусть у нас 1000Х1000 ячеек, большинство из них слабозаполнены — 1..2 объекта, некоторые заполнены сильно. Миллион рутовых страниц R-дерева вынь да положь. Плюс еще адреса этих страниц хранить надо. Да транзакциями всё это покрыть. А честное R-дерево просто достроится там где надо. Но приз моих личных симпатий принадлежит обычному B-дереву с самоподобным ключем. При правильной работе с ним оно и для универсальных данных превосходит R-дерево за счет простоты и компактности.
Но это уже совсем другая история.
Пробовали, но не именно таким методом.
Для небесных объектов лучше всего подошли бы трехмерные координаты (как если бы их нанести на сферу). Тогда нет искажений к полюсам, но сложней задавать поисковый экстент.
Индексируем небо