Эффективность персональных рекомендаций: контекстный подход

[InFortis]

Спасибо.) Тема персонализации действительно интересна и заслуживает не одной статьи. Мы тут, можно сказать, горсть воды зачерпнули на берегу океана.)) Как минимум, про метод коллаборативной фильтрации хотелось бы еще написать, чтобы охватить ведущие подходы к рекомендациям.

[Quiensabe]

Если правильно понял, то указанные цифры мало что говорят в таком виде.

Например, Вы пишите что для рекламного банера контекстный алгоритм дал на 17% больше положительных реакций. Много это или мало? А кто его знает?..

Но вот если посмотреть на относительные изменения — доля позитивных оценок выросла в 114 раз! (с 0.15% до 17.1%). И вот это уже показатель…

[InFortis]

Возможно, в статье эта мысль получилась немного размытой, но мы считаем, что 17% откликов на рекомендации — это приличный показатель.