- Еvolution теперь поддерживает Google Calendars и теги для писем
- Поддержка YouTube в Totem (раньше я его даже не устанавливал ;))
- Возможность создавать DVD из nautilus-cd-burner
- Поддержка штатным словарём локальных файлов (в том числе и Stardict!)
- Появилось приложение для работы с веб-камерой Cheese (достаточно функциональное)
- Теперь, когда вы вставляете сменный носитель Nautilus предложит вам панель с возможными действиями
- Инструмент Сеть теперь позволяет настраивать соединения PPPoE и GPRS
- Переход с GnomeVFS на новую виртуальную систему GVFS, которая:
- Предоставляет Nautilus новые протоколы cdda:// и gphoto://
- Запоминает логины и пароли на протяжении всего сеанса
- Предоставляет гораздо более простой и «лаконичный» API
Появился инструмент PolicyKit — новая система безопасности совместимая с KDE (и даже с разными дистрибутивами)
Gnome IDE Anjuta теперь часть Gnome
Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле
В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).
При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.
Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.
Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

