Комментарии 9
Спасибо, интересно.
А как поступать при анализе с товарами заменителями? Мне кажется разумнее анализировать взаимосвязь между группами товаров, а не отдельными наименованиями. И тут возникает проблема подготовки данных с созданием товарных групп для анализа, если товары не сгруппированы заранее в учётной системе.
А как поступать при анализе с товарами заменителями? Мне кажется разумнее анализировать взаимосвязь между группами товаров, а не отдельными наименованиями. И тут возникает проблема подготовки данных с созданием товарных групп для анализа, если товары не сгруппированы заранее в учётной системе.
Я думаю, что еще Shopping Basket Analysis позволяет понять, какие непопулярные товары нужно выложить на видное место, чтобы увеличить те же продажи.
Надо было бы тогда уж и примеры топовых коррелирующих товаров предоставить, любопытно же!
Тогда получилась бы статья 18+ :) так как речь идет об алкогольной продукции. Не вдаваясь в подробности можно смело сказать, что красное вино хорошо продается в паре с белым аналогичной марки. Так же вина хорошо продаются в паре с игристыми винами (шампанским). Кстати, в магазине, как правило выкладывают красные и белые вина на разных полках. Получается это не совсем правильно. По крайне мере я бы рассмотрел вариант создания отдельной полки для «неискушенных», где выкладка была бы согласно результатам анализа корзины. Так же вариант — сделать подарочные упаковки с уже приготовленными «джентльменскими» наборами. Здесь пусть профессионалы думают и решают, самое главное, что у них теперь есть инструмент.
Если позволите, 2 вопроса,
1. За какой период делалась выборка?
2. Сколько товаров в магазине?
1. За какой период делалась выборка?
2. Сколько товаров в магазине?
1. Выборка делалась за год.
2. Ассортимент приблизительно 2 тыс. наименований.
2. Ассортимент приблизительно 2 тыс. наименований.
Вам повезло, я шас проверил на своих данных (около 20тис. наименований) правда не через Sql analysis а просто скриптом на коленке Firebird + таблица excel,
Практически все товары (и товарные группы) по 1 в чеке. Первое совпадение 2-х товаров получается продается где-то 23 раза за 3 месяца и то это сухари здобные + сухари молотые
Практически все товары (и товарные группы) по 1 в чеке. Первое совпадение 2-х товаров получается продается где-то 23 раза за 3 месяца и то это сухари здобные + сухари молотые
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Анализ корзины покупателя средствами MS Excel и MS SQL Server