Как стать автором
Обновить

Clinical Document Architecture ﴾CDA﴿

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров18K
Clinical Document Architecture ﴾CDA﴿ — один из стандартов HL7, разработанный для стандартизации структуры и обеспечения семантической совместимости мед систем при обмене медицинской информацией и/или мед документами. Первая версия стандарта была одобрена ANSI ещё в 2001 году. Вторая версия, котороя используется и по сей день, была утверждена ANSI в 2005. Третья версия, CDA R3, находится в стадии разработки и согласования.

CDA R2 (Release 2) гарантирует наличие следующих семи характеристик в CDA документе:
• Сохранность представленной информации;
• Управление представленной информацией;
• Поддержка требований к аутентификации всей представленной информации;
• Поддержка контекста представленной информации;
• Поддержка цельности информации;
• Возможность чтения представленной информации человеком;
• Поддержка бинарной информации, таких как мультимедийные компоненты, PDF, изображения и прочее.

Подобные характеристики делают CDA крайне гибким к использованию в различных областях. И даже несмотря на то, что в среде разработчиков мед систем CDA считается крайне сложным стандартом, он стал одним из наиболее успешных разработанных HL7 для интеграции мед данных и согласуется с требованиями Meaningful Use 1 и 2 принятыми в США. Большинство мед систем в настоящее время кодируют информацию в одном из девяти возможных шаблонов документов CDA, например, Continuity of Care Document (CCD) один из таких шаблонов.

В данной статье представлен обзор или упрощённое описание основных компонентов CDA. И так, как и любой документ, CDA содержит заголовок документа (CDA Header) и тело документа (CDA Body).

CDA Header


image

Как показано на следующей картинке, в заголовоке CDA включена некоторая административная информация на основе классов и сущностей RIM модели HL7.

image

Основной класс в заголовке CDA так и называется — Clinical Document, и, в соответствии с его названием, содержит кроме всего прочего информацию для идентификации документа, заголовок, используемый язык, версию, дату публикации и уровень конфиденциальности. Далее рассмотрим назначение некоторых из выше приведённых классов. Чтобы избежать путаницы названия классов будут даны в их английской транскрипции.

Authenticator


Этот класс включен в документ для идентификации лица и/или организации, которые могут использоваться для проверки подлинности всего содержимого документа CDA.

Recipient


Здесь всё просто, в заголовке документа recipient используется для идентификации получателя (лица и/или организации) документа и может включать такие данные как имя, адрес и прочую информацию. Получателей может быть множество.

Author


В данном классе кодируется информация для идентификации и проверки лица или устройства, а также организации их представляющих, которые ответственны за данные в CDA документе.

Custodian


Данные класс используется для идентификации и проверки организации ответственной за сохранность документа. Подобная органиация отвечает за сохранность всех данных в документе (за весь документ).

Source


В данном классе кодируется информация о лице и/или организации поместившим данные в медицинскую систему, на основе которых и был создан документ. Подобным лицом может быть, например, Data Entry clerk.

Parent CDA


Поскольку документ CDA может быть частью другого документа CDA, подобная информация должна быть где-то представлена. В данном классе как раз кодируется информация о взаимосвязях между двумя и более документами.

Patient


Используя данный класс в заголовке CDA документа представлена информация о главном участнике всех событий – пациенте. Имя, адрес, опекуны и всякая прочая информация для полной идентификации пациента. Стоить заметить, что некоторые типы данных запрещены в некоторых странах. Например, информация о расовой и религиозной принадлежности требуется в США, но недопустима в Европе.

CDA Body


Тело документа или CDA Body может быть как неструктурированным для данных, которые не кодируются в XML, так и структурированным для представленных в формате XML данных. С особенностями такого кодирования тесно связано понятие уровней семантической совместимости CDA (в данной статье не рассматриваются).

В описании ниже также будут использоваться английские названия компонентов или классов.

Non-structured Body


Неструктурированное тело документа может содержать только одно вложение со ссылкой на данные вне этого CDA документа, либо Base64 кодированное бинарное вложение (PDF, изображение, аудио, видео и т.п.).

Structured Body


Структурированное тело документа разработано как крайне гибкий механизм для включения разнообразных клинических и административных данных. Именно это делает CDA настолько мощным в концептуальном плане, что теоретически его можно использовать для кодирования всей истории болезни пациента, какой бы сложности она не была. Обратная сторона подобной гибкости в сложности реализации всех имеющихся особенностей стандарта. Одна из причин этого в неправильности или неполноте понимания самого стандарта различными организациями.

Для устранения подобного разногласия были придуманы шаблоны CDA документов. Создание шаблонов и различных руководств разработчика нацелено на упрощение реализации и ограничения разночтений стандарта для одних и тех же клинических областей. К таким шаблоном относятся Clinical Notes, CCD, Discharge Summary и прочее). Все они представлены на официальном сайте HL7. Кроме того, существует около 70-ти шаблонов секций и ещё больше шаблонов записей.

image

Как показано на рисунке выше, структурированное тело документа может содержать одну или более секций, каждая из которых может содержать мед или адмнистративную информацию, а также вложения. При этом в самом стандарте CDA ни чего не сказано как устанавливать отношения между подобными данными, для этого нужно обращаться к многочисленным руководствам разработчика доступным на официальном сайте HL7 либо разрабатываемых каждой огранизацией в отдельности.
Теги:
Хабы:
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0+8
Комментарии15

Публикации

Истории

Ближайшие события

2 – 18 декабря
Yandex DataLens Festival 2024
МоскваОнлайн
11 – 13 декабря
Международная конференция по AI/ML «AI Journey»
МоскваОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань