Интернет-магазин Ozon.ru начал проводить A/B Testing отдельных элементов своего сайта. На скриншотах ниже видны разные названия блока персональных рекомендаций у двух пользователей (скриншоты сделаны под разными аккаунтами в одно и тоже время). Под одним аккаунтом рекомендательный блог называется Персональные рекомендации, под другим — Возможно вас это заинтересует.
Методика A/B Testing (A/B тестирование) заключается в показе разных вариантов сайта или его элементов разным группам пользователей и последующем сборе статистики поведения этих групп. В простешем случае можно тестировать только два варианта (отсюда и берется название A/B Testing), но можно и усложнить задачу до 3+ вариантов (иногда это называют MVT Testing, от multivariate). С помощью такого подхода за небольшой промежуток времени можно определять какой вариант дизайна или интерфейса лучше (в смысле просмотров, кликов, заказов, денег или других метрик). В дальнейшем, можно выбирать наиболее удачный вариант, или показывать разным сегментам пользователя разные дизайны, оставляя сегмент для тестирования. Подход очень интерес как в плане аналитики, так и маркетинга, а главное, дает практические результаты.
Для реализации A/B тестированя требуются соответствущие технологические решения и система сбора статистики. Нужно показывать разным пользователям разные сайты, при этом, фиксировать кому и что было показано. А еще выборки пользователей должны хотя бы немного быть правильными с точки зрения статистики, по объему, по случаности выбора, должна быть выделена контрольная группа (ранее я про это писал). Для показа вариантов Ozon.ru использует собственные разработки, а для сбора и обсчета статистики систему веб-аналитики от Omniture.
В англоязычном сегменте интернета A/B Testing применяется очень широко. Но в рунете, насколько мне известно это первые опыты на сайтах такого масштаба. На мой взгляд, это очень правильный шаг для Озона наряду с запуском системы персональных рекомендаций, C2C торговли, продажи цифрого контента (книг и софта) и предоставлением свой веб-витрины другим магазинам.
Данная статья в моем блоге.
Методика A/B Testing (A/B тестирование) заключается в показе разных вариантов сайта или его элементов разным группам пользователей и последующем сборе статистики поведения этих групп. В простешем случае можно тестировать только два варианта (отсюда и берется название A/B Testing), но можно и усложнить задачу до 3+ вариантов (иногда это называют MVT Testing, от multivariate). С помощью такого подхода за небольшой промежуток времени можно определять какой вариант дизайна или интерфейса лучше (в смысле просмотров, кликов, заказов, денег или других метрик). В дальнейшем, можно выбирать наиболее удачный вариант, или показывать разным сегментам пользователя разные дизайны, оставляя сегмент для тестирования. Подход очень интерес как в плане аналитики, так и маркетинга, а главное, дает практические результаты.
Для реализации A/B тестированя требуются соответствущие технологические решения и система сбора статистики. Нужно показывать разным пользователям разные сайты, при этом, фиксировать кому и что было показано. А еще выборки пользователей должны хотя бы немного быть правильными с точки зрения статистики, по объему, по случаности выбора, должна быть выделена контрольная группа (ранее я про это писал). Для показа вариантов Ozon.ru использует собственные разработки, а для сбора и обсчета статистики систему веб-аналитики от Omniture.
В англоязычном сегменте интернета A/B Testing применяется очень широко. Но в рунете, насколько мне известно это первые опыты на сайтах такого масштаба. На мой взгляд, это очень правильный шаг для Озона наряду с запуском системы персональных рекомендаций, C2C торговли, продажи цифрого контента (книг и софта) и предоставлением свой веб-витрины другим магазинам.
Данная статья в моем блоге.
