Simple Field Validation

В процессе профессиональной деятельности приходится постоянно сталкиваться с валидацией полей ввода текста на экранах мобильных устройств. Чаще всего это пара-тройка экранов на приложение (SignIn, SignUp, Profile).

Ради этого подтягивать внешние зависимости представляется избыточным. Например, тот же Hibernate Validator добавляет порядка 8000 методов и 1 мб к весу финальной apk, что выглядит… избыточным )

Поиск какого-то удачного решения в интернетах не увенчался успехом, поэтому было принято решение напилить свое. Посовещавшись с коллегой (с iOS направления) пришли к идее лаконичного решения, которая была впоследствии реализована на каждой из платформ.

Реализацией этой идеи под Android и хочу поделиться. Но предупрежу сразу, что в угоду простоте восприятия идеи примеры использования будут приводится в крайне простом варианте, возможно даже наивном. Плюс, в текущей реализации идеи не используется Rx.

Итак. Начинается все с очень простого интерфейса:

public interface Validator<T> {

    boolean isValid(T value);

    String getDescription();
}

Собственно, это все )

Дальше нам понадобится его реализация для компоновки однотипных атомарных валидаторов воедино:

public class ValidatorsComposer<T> implements Validator<T> {
    private final List<Validator<T>> validators;
    private String description;

    public ValidatorsComposer(Validator<T>... validators) {
        this.validators = Arrays.asList(validators);
    }

    @Override
    public boolean isValid(T value) {
        for (Validator<T> validator : validators) {
            if (!validator.isValid(value)) {
                description = validator.getDescription();
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return description;
    }
}

В качестве примера можно привести валидацию email поля. Для этого создадим два атомарных валидатора:

public class EmptyValidator implements Validator<String> {

    @Override
    public boolean isValid(String value) {
        return !TextUtils.isEmpty(value);
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return "Field must not be empty";
    }
}

public class EmailValidator implements Validator<String> {

    @Override
    public boolean isValid(String value) {
        return Patterns.EMAIL_ADDRESS.matcher(value).matches();
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return "Email should be in \'[e-mail]\' format";
    }
}

И, собственно, вариант использования:

final ValidatorsComposer<String> emailValidatorsComposer =
        new ValidatorsComposer<>(new EmptyValidator(), new EmailValidator());
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
    @Override
    public void onClick(View v) {
        if (emailValidatorsComposer.isValid(emailEditText.getText().toString())) {
            errorTextView.setText(null);
        } else {
            errorTextView.setText(emailValidatorsComposer.getDescription());
        }
    }
});

Также эта идея подходит и для валидации DataObject’ов с последующим выводом ошибки на экран. Например, создадим валидатор для DataObject’а User:

public class User {
    public final String name;
    public final Integer age;
    public final Gender gender;

    public enum Gender {MALE, FEMALE}

    public User(String name, Integer age, Gender gender) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.gender = gender;
    }
}

public class UserValidator implements Validator<User> {
    private String description;

    @Override
    public boolean isValid(User value) {
        if (value == null) {
            description = "User must not be null";
            return false;
        }

        final String name = value.name;
        if (TextUtils.isEmpty(name)) {
            description = "User name must not be blank";
            return false;
        }

        final Integer age = value.age;
        if (age == null) {
            description = "User age must not be blank";
            return false;
        } else if (age < 0) {
            description = "User age must be above zero";
            return false;
        } else if (age > 100) {
            description = "User age is to much";
            return false;
        }

        final User.Gender gender = value.gender;
        if (gender == null) {
            description = "User gender must not be blank";
            return false;
        }

        return true;
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return description;
    }
}

И вариант использования:

final Validator<User> userValidator = new UserValidator();
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
    @Override
    public void onClick(View v) {
        User user = new User(null, 12, User.Gender.MALE);
        if (userValidator.isValid(user)) {
            errorTextView.setText(null);
        } else {
            errorTextView.setText(userValidator.getDescription());
        }
    }
});

Варианты валидации могут быть самыми различными: от валидации по ивенту (по нажатию кнопки, например, как это показано в примерах выше), до динамической валидации (в момент ввода текста):

emailEditText.addTextChangedListener(new SimpleTextWatcher() {
    @Override
    public void afterTextChanged(Editable s) {
        if (!emailValidatorsComposer.isValid(s.toString())) {
            errorTextView.setText(emailValidatorsComposer.getDescription());
        }
    }
});

Равно как и стратегия показа ошибок тоже может совершенно различной: от фокуса на поле ошибки с показом текста ошибки и показом клавиатуры (предпочтительный на мой взгляд), до показа всех ошибок на экране разом (довольно часто встречается в андроид приложениях именно такой вариант). Рекомендации Google по показу ошибок можно посмотреть по ссылке.

По итогу получаем крайне простую и вместе с тем гибкую идею валидации полей и объектов данных, которая по-сути ни капли не утяжеляет проект и реализуется по щелчку пальцев. Как бэ профит )