Возможно ли превратить персональный компьютер в мощное решение для специализированных нужд — суперкомпьютер? Да, такая возможность появилась, правда, это не совсем тот путь, который предсказывали аналитики в конце прошлого столетия. За последние пять-шесть лет видеокарты ушли от основных расчетных модулей — центральных процессоров существенно вперед. Это привело к тому, что их начали использовать для несвойственных ранее нужд.
Идея с расчетов на GPU не нова. Еще в прошлом году ATI, а сейчас AMD подняла идею задействовать графические процессоры для специфических расчетов. В настоящее время, в роли вычислительных устройств видеокарты применяются для обработки колоссальные объемы данных, полученных при геологических изысканиях американской нефтедобывающей компанией Hess. Можно также назвать проект Folding@Home, который также является показателем применения GPU в расчетах, на этот раз научных. Данный проект предполагал использование чипов ATI, однако, в конце прошлого года стенфордскими исследователями было объявлено о заинтересованности в использовании и чипов nVidia GeForce 8800.
Чтобы продвинуть идею использования графических процессоров в роли специализированных вычислительных решений, корпорация nVidia выпустила первую публичную бета-версию пакета разработчиков CUDA. Данный SDK позволяет упростить разработку программного обеспечения, которое способно задействовать видеокарты семейства GeForce 8800 для каких-либо расчетов. Напомним, что GeForce 8800 GTX содержит 128 «потоковых процессоров», которые, по заявлению nVidia, способны обеспечить пиковую теоретическую производительность в районе 520 ГФлопс, используя же две видеокарты можно получить почти 1 ТФлопс.
Даже если учитывать, огромное расстояние между теорией и практикой, то реальная производительность все равно будет на очень высоком уровне. Корпоративным клиентам это может быть интересно, но затраты на создание инфраструктуры могут ошеломить любую крупную транснациональную корпорацию. Пройдет еще не один год прежде, чем GPU станет применяться корпоративным сектором.
Источник: www.thg.ru/technews/20070220_085307.html
Идея с расчетов на GPU не нова. Еще в прошлом году ATI, а сейчас AMD подняла идею задействовать графические процессоры для специфических расчетов. В настоящее время, в роли вычислительных устройств видеокарты применяются для обработки колоссальные объемы данных, полученных при геологических изысканиях американской нефтедобывающей компанией Hess. Можно также назвать проект Folding@Home, который также является показателем применения GPU в расчетах, на этот раз научных. Данный проект предполагал использование чипов ATI, однако, в конце прошлого года стенфордскими исследователями было объявлено о заинтересованности в использовании и чипов nVidia GeForce 8800.
Чтобы продвинуть идею использования графических процессоров в роли специализированных вычислительных решений, корпорация nVidia выпустила первую публичную бета-версию пакета разработчиков CUDA. Данный SDK позволяет упростить разработку программного обеспечения, которое способно задействовать видеокарты семейства GeForce 8800 для каких-либо расчетов. Напомним, что GeForce 8800 GTX содержит 128 «потоковых процессоров», которые, по заявлению nVidia, способны обеспечить пиковую теоретическую производительность в районе 520 ГФлопс, используя же две видеокарты можно получить почти 1 ТФлопс.
Даже если учитывать, огромное расстояние между теорией и практикой, то реальная производительность все равно будет на очень высоком уровне. Корпоративным клиентам это может быть интересно, но затраты на создание инфраструктуры могут ошеломить любую крупную транснациональную корпорацию. Пройдет еще не один год прежде, чем GPU станет применяться корпоративным сектором.
Источник: www.thg.ru/technews/20070220_085307.html
