На мой взгляд, заставлять автомобили ориентироваться по предварительно отсканированой карте местности — плохая идея. Имхо, карта должна давать не более чем маршрут по которому надо следовать, а то что находится вокруг автомобиля, автомобиль доллжен видеть сам. Иначе будет кошмар.
Но было бы неплохо, если бы она строилась одна на всех — т.е. на основании не только того, что автомобиль видит сам, но и того, что видят/видели автомобили перед ним.
Я тоже так думаю. Карты с сантиметровой точностью — это костыль в отсутствие хорошей системы машинного зрения. Люди могут вести машину и доехать даже без карты и компаса. А при наличии GPS — даже и без указателей. Робоавтомобиль должен, как и человек-водитель, быть способным распознавать элементы дороги и их границы с помощью машинного зрения. И понимать, где проехать можно, а где — нельзя. Если дорога перегорожена из-за неожиданной аварии — объехать по другому маршруту или по тротуару.
На последних кадрах видео засветилась карета, запряженная коняшкой. Вот вам и готовый беспилотный автомобиль. Крикнул «Н-н-но!», бросил вожжи и тебя уже везут домой.
Интересно как робоавтомобили будут реагировать на погодные условия. У нас вот выпало очень много снега и убрать с улиц не успели, на дорогах каша глубокая, догадается ли автоматика снизить скорость чтобы её не занесло в повороте или при перестроении? Или во время дождя не ехать на большой скорости по колее заполненной водой и не влетать в глубокие лужи.
Не думаю, что роботомобили проектируются под российские реалии, в Европе я ни одного пешехода пока не обрызгал, просто нечем брызгать. Хорошее покрытие и дренаж решает проблему обрызганных пешеходов (да, я знаю, что зимой такое покрытие разрушается быстрее, у каждой медали есть две стороны).
Как тут уже писали, первый роботомобиль, выехав из ворот автосалона в каком-нибудь Волгограде, сразу напишет заявление по собственному желанию или самоликвидируется в столб
Вот именно. Ничего принципиально невозможного в этом нет, а раз так, инженеры рано или поздно все сделают как надо. Вот вы едете по дороге, допустим; на глаз состояние покрытия нормальное, можно ехать быстро. Но вот вы обнаруживаете, что машина плохо реагирует на рулевое управление. Что вы сделаете? Снизите скорость, будете ехать осторожно, пытаясь выяснить причины аномалии; при необходимости — остановитесь. Это пример адаптивности системы управления, анализа данных по нескольким каналам и выбор наиболее безопасного алгоритма управления. Когда будет машинное зрение — все это можно запрограммировать, т.к. все остальное уже существует.
Учитывая, что сейчас все приложения и гаджеты собирают о пользователях кучу шпионской информации, аналогичным образом будет вестись сбор информации с робоавтомобилей. Будет база знаний по дорожным ситуациям и лучших вариантах реакции на них.
на раннем этапе внедрения системы автопилота можно совмещать ее с реальными водителями
что бы на примере конкретных ситуаций автопилот учился у водителя как следует действовать
потом автопилоты будут обмениваться полученным опытом
чем больше автопилот будет уметь, тем меньше нужен будет человек за рулем
Беспилотные автомобили потребуют качественно иных карт