Как стать автором
Обновить

Комментарии 6

Вот это звучит реально круто, если конечно размер сети не растет экспоненциально с количеством задач.
Скорее всего будет(

Тут вопрос стоит скорее не в том, чтобы создать модель, способную аппроксимировать множество функций, а в том, чтобы обучить эту модель.
Нейронная сеть по определению идеальный аппроксиматор, так что вопрос тут стоит в размере сети и сложности обучения.
Причем, я подозреваю, что как и в случае с базисными функциями (вейвлет преобразования) размер сети при правильном подборе архитектуры (в т.ч. функций) будет значительно меньше универсальной.

Жду описания, кто попробовал.
Очень интересно.

А как это поставить, какая платформа?
Пока оно нагугливается в основном в виде библиотеки для питона:
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

Судя по ридми, ставится стандартно через пип:
pip install tensor2tensor
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории