Комментарии 145
Спасибо, отличный сервис. Нашел пачку своих фоторабот со стёртым копирайтом =(
Аналогично. Для фотографов незаменимый сервис, особенно для тех, кто продает свои изображения.
блин, сервис-то отличный, но такая досада… думал такой стартап сделать (
А что мешает сделать стартап лучше чем этот? Есть идея, воплощайте. Может действительно ваш алгоритм поиска будет лучше.
Не переживайте, они тоже далеко не единственные :) www.picollator.ru/ тот же. Так что всегда есть что улучшить.
Спасибо, в работе может очень пригодиться
А интересно можно таким способом находить фотки людей?)
ps Проверить девушку на НЮ или разыскиваем ли меня кто-н))))
ps Проверить девушку на НЮ или разыскиваем ли меня кто-н))))
Играя в DoZoR, не раз возникала потребность в таком сервисе. А мы ручную перелопачивал полинтернета основываясь только на догадках.
Цитата: «TinEye мгновенно анализирует исходное изображение»
ИМХО громковато сказано
ИМХО громковато сказано
Полезная вещь, если есть маленький эскизик изображения, а нужна большая картинка)
Делал что-то отдаленно похожее на парах по смпр)
Хороший сервис. Давно им пользуюсь.
Нет предела техническому совершенству) Буду пользоваться.
Что-то ничего он похожего не находит
Что-то мне подсказывает, что индексировать надо ГОРАЗДО больше.
Так они сами пишут, что база пока еще очень маленькая, всего чуть более 700 миллионов изображений. Но процесс идет, скоро этот сервис будет одним из самых востребованных, наряду с текстовым поиском.
Если денег хватит.
Гугл поможет :)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
мне кажется, это их основная цель :) Гуглу этого сильно не хватает
У маньяков теперь кстати есть возможность найти наконец все-все-все гуглевские логотипы. О да! :-)
Вот если ФСБ заинтерисуется этим…
(очень напоминает поиск лица человека по базе)
(очень напоминает поиск лица человека по базе)
они даже сервис разработали на питоне ;) случайность?
Сервис хороший и полезный. Только несколько мешает обязательная регистрация (хотя и понятно, зачем она сделана).
P.S. Картинка, приведенная в посте, запарила еще несколько лет назад: D
P.S. Картинка, приведенная в посте, запарила еще несколько лет назад: D
TinEye мгновенно анализирует исходное изображение, чтобы создать компактную цифровую подпись или «отпечаток пальца» для него. TinEye ищет ваше изображение в сети путем сравнения его отпечатков пальцев с другими проиндексированными TinEye изображениями.
Это система делает хеш блока N на N пикселей, кладет запись в бд, потом сдвиг на неск. пикселов и снова запись.
она же ищет по куску изображения… (получаются квадраты с наложением, по которым будет поиск.)
— это только мои догадки. кто в курсах как работает, обьясните. интересно.
Это система делает хеш блока N на N пикселей, кладет запись в бд, потом сдвиг на неск. пикселов и снова запись.
она же ищет по куску изображения… (получаются квадраты с наложением, по которым будет поиск.)
— это только мои догадки. кто в курсах как работает, обьясните. интересно.
Технология называется CBIR (Content Based Image Retrieval). Подобные методы судят о сходстве исходя исключительно из оценки совпадения цветов и яркостей соответствующих областей сравниваемых изображений, в предельном случае – каждой пары точек изображений.
Я писала о других сервисах от IDEE (компания производитель Tin Eye) в разделе поисковые системы habrahabr.ru/blogs/search_engines/30261/
Я писала о других сервисах от IDEE (компания производитель Tin Eye) в разделе поисковые системы habrahabr.ru/blogs/search_engines/30261/
Только не говорите игрокам «угадай фильм по кадру» (на лостфильме и привете.ру) — смысл игры пропадет, если сервис будет популярен в рунете
по вашему получается оно должно проиндексировать каждый кадр фильма… а пока это просто нереально
Ну не факт. По видео он пока не ищет.
ура! давно искал подобный сервис! спасибо ;)
спасибо. полезная находка
раньше интересовался этой темой, ничего на тот момент не нашел. сейчас очень рад :) спасибо
А название шрифта наверное тоже можно найти по картинке этого шрифта.
Для этого больше подходит сервис WhatTheFont:
www.myfonts.com/WhatTheFont/
www.myfonts.com/WhatTheFont/
Уже в закладках.
Спасибо
Сервис действительно оч. интересный! Бесценный для дизайнеров:)
Сразу потрясают возможности развития в ближайшие пару-тройку лет: поиск в видео, создание «синонимов» изображения.
п.с. только приставка «2.0» в названии темы лишняя.
Сразу потрясают возможности развития в ближайшие пару-тройку лет: поиск в видео, создание «синонимов» изображения.
п.с. только приставка «2.0» в названии темы лишняя.
Вот только не могу понять зачем регистрация… любой сервис который предоставит теже возможности без регистрации сразуже станет более популярным :(
З 20 мин работы 5 раз входил :(
З 20 мин работы 5 раз входил :(
Я думаю что каждый кто услышал о сервисе и посмотрел ролик, зарегистрировался!
А это дает:
1. Список адресов для рассылок новостей.
2. БОльшие возможности лимитирования поиска и защиты от ботов.
А это дает:
1. Список адресов для рассылок новостей.
2. БОльшие возможности лимитирования поиска и защиты от ботов.
А мне регистрация не мешает…
Зато так они на первых парах смогут держать в курсе своих событий. К пример, сообщать, что у них что-то улучшилось итп…
Зато так они на первых парах смогут держать в курсе своих событий. К пример, сообщать, что у них что-то улучшилось итп…
регистрация видимо для ограничения нагрузки
вот когда их кто-нибудь купит, гугл там, тогда откроют :)
вот когда их кто-нибудь купит, гугл там, тогда откроют :)
И плагин у них ничешный. Удобно раз нажал на картинке и все нашло…
Кто-бы мог подумать лет 10 назад, что будут такого рода сайты!
Телерь ещё проще можно искать спижжженые изображения =)
Блин, сам такую вещь начал делать а тут «бац» и облом… жалко(
Как вовремя появился этот топик, не поверите, но вот буквально только что пытался нагуглить аналогичные сервисы.
Я пол жизни жду подобного сервиса для мелодий=))
насвистел в микрофон и в поиск! :) шутка
Есть же уже — Tunatic. Или я путаю?
Уже есть такой сервис, даже на хабре ссылка была, но вот найти я не могу :(
«Жесть-глаз» :)
Прикольно, нашел свою фотку на книге «О пользе уринотерапии» :)
Не знаю что появилось раньше, но до этого встречал подобный сервис(он правда и сейчас находится на стадии закрытого тестирования), о нем писали на хабре: it's a pic
С друзьями за бутылочкой пива на кухне обсуждали как-то примерный алгоритм и пришли к выводу: чтобы программа распознавала не только идентичные изображения, но и повернутые (к слову этот поисковик даже на 180 градусов перевернутые не находит), так и сфотографированные с несколько, хтябы малого, радиуса — надо очень постораться, ибо распознать логически может и просто образ, а вот программно — врят ли.
Я в далеком 97 году разрабатывал подобную систему распознавания образов. Там было заложено что объект (большой палец руки) может быть прислонен к матрице под небольшим углом, и ничего страшного в этом не было.
Как настоящие суровые инжинеры тех лет, программные средства использовались по минимуму, всё на цифро-аналогах.
Как настоящие суровые инжинеры тех лет, программные средства использовались по минимуму, всё на цифро-аналогах.
в рот мне ноги! инженер
Я к тому, что скажем сфотографированный логотип гугла, под углом градусов 45 не так-то просто подогнать под какой-то «идентификационный отпечаток», который будет его идентифицировать, как логотип и с легкостью искать в миллиардной базе.
Не всё так просто. Сначала выеделяется ключевые элементы: точки в простейшем случае. Потом по ним строится образ их взаиморасположения относительно друг-друга. Без привязки где «верх», а где «низ». Вот по «похожести» этих образов и принимается решение об идентификации. Так что масштабирование и поворот не влияют* на распознавание.
*при данном формате изложения
*при данном формате изложения
Ну, а как же быть с сфотографированными в черно-белом цвете с профиль домами? Они же по такому алгоритму больно похожи выходят.
С друзьями за бутылочкой пива на кухне обсуждали как-то таблицу умножения и пришли к выводу: результат умножения двойки на двойку равен четырём…
С друзьями за бутылочкой пива на кухне обсуждали как-то примерный алгоритм и пришли к выводу: чтобы программа распознавала не только идентичные изображения, но и повернутые (к слову этот поисковик даже на 180 градусов перевернутые не находит), так и сфотографированные с несколько, хтябы малого, радиуса — надо очень постораться, ибо распознать логически может и просто образ, а вот программно — врят ли.
Попробовал поискать несколько раз. Ничего не нашел. Видимо порносайты еще не проиндексировал. Будем ждать. :)
http://compfight.com/ в помощь. Сам регулярно пользуюсь.
Ух ты! давно ждал. спасибо
хе… нашел большие фотки по маленьким с istock))
А вот месяцок-два назад во время запуска «очередного хренового стартапа» народ бы на этот сервис повалил массово с корыстными целям )
Потестил немного. Мысли такие:
Либо 701,666,310 картинок — это мизер, либо алгоритм еще не доработан. Находит очень мало.
В закладки, конечно, но надо посмотреть на этот сайт через месяц-два.
Либо 701,666,310 картинок — это мизер, либо алгоритм еще не доработан. Находит очень мало.
В закладки, конечно, но надо посмотреть на этот сайт через месяц-два.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Там сидят 200 миллионов китайцев, которые анализируют изображения и рисуют похожие. xD
У проекта большое будущее. Были бы деньги, я бы его купил.
ну всё, теперь все картинки в вектор перегонять придётся для защиты… с текстом было проще
я полгода сделал прогу для поиска на диске дубликатов фотографий картинок, причем может искать даже если эталон — вырезанное лицо человека из коллективной фотки, найдет эту коллективную. Думали сделать такой же сервис как и описывался в статье, но тут есть гигантская проблема с мощностью железа и быстродействием + не работает система если есть изменение масштаба, проблема в том что большинство корреляционных алгоритмов — растровые, вектор работает лучше, но алгоритмы гораздо сложнее.
Дык есть сравнивать с одинаковым разрешением — чистая статистика на основе сигнатур прокатывает на коленке.
Весь кайф найти с изменениями масштаба.
Вот эти ребята из поста как раз находят разномасштабные картинки.
Например, поищите вот это p-userpic.livejournal.com/64663828/5656400
С последних страниц (сделали бы уже фильтрацию по размерам).
Весь кайф найти с изменениями масштаба.
Вот эти ребята из поста как раз находят разномасштабные картинки.
Например, поищите вот это p-userpic.livejournal.com/64663828/5656400
С последних страниц (сделали бы уже фильтрацию по размерам).
Девушка симпатичная на видео-мануале.
Похожа чем-то на Веронику Бельмонт.
Похожа чем-то на Веронику Бельмонт.
Офигенский сервис! Вот оно, счастье. И ищет хорошо, вот например.
Замечательный сервис, но пока индексу не хватает полноты — например, мой аватар нашел только на Яндекс.Фотках и Last.fm, хотя использован он в намного большем количестве сервисов.
А ещё был подобный российский проект picolator, который успешно закрылся, а жаль :(. Я даже не знаю почему, хотя на хабре есть его разработчики, они сами о нём писали где-то пол года назад.
интересно, а как он относится к анимированным гифам…
это мог бы быть плавный переход к поиску видео
это мог бы быть плавный переход к поиску видео
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Спасибо. Интересно, есть ли аналогичные сервисы по поиску звука?
Просто супер) давно искал нечто подобное
Давно пользуюсь, со времен беты. Отличный сервис.
Вспоминается мой крик души в 2006 году, излитый в этом посте: www.free-lance.ru/blogs/view.php? tr=9310&ord=my
Каменты скептиков перечитывать особенно прикольно. Об этом наверняка все уже давно мечтали, но возможным это стало, якобы, только сейчас… Но мне не верится. Я уверен, что все нужные актуальные технологии выпускаются на рынок с опозданием как минимум лет на 5. Никто не любит рисковать…
Каменты скептиков перечитывать особенно прикольно. Об этом наверняка все уже давно мечтали, но возможным это стало, якобы, только сейчас… Но мне не верится. Я уверен, что все нужные актуальные технологии выпускаются на рынок с опозданием как минимум лет на 5. Никто не любит рисковать…
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Когда же Google купит TinEye?
похоже что уже не купит: habrahabr.ru/blogs/google/122395/
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Поиск картинок 2.0