Как стать автором
Обновить

NVIDIA ищет пути оптимизации ВР-изображения

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров19K

Компания планирует увеличить комфортность ВР и снизить нагрузку на вычислительные мощности при помощи имитации периферического зрения


image

Человеческий глаз устроен сложно. Мы, как всеядные, имеем достаточно широкий угол обзора, но все равно четко видим только то, на чем сфокусирован наш взгляд. Вся остальная область позволяет нам различать объекты, но видим мы их нечетко, размыто. Это мы и называем периферическим зрением.

Изначально, компании-производители ВР-шлемов гнались за четкостью изображения на экранах, скоростью обновления кадра и общим качеством картинки. Сейчас, когда продукция HTC, Oculus и Sony выходит на широкий рынок, пришло время задуматься об оптимизации, ведь не все могут позволить себе стационарный ПК стоимостью 1500-2500$ ради того, чтобы попробовать новый продукт. И это еще без стоимости самой гарнитуры.

Основную финансовую нагрузку формируют видеокарты, которые занимаются рендерингом изображения в два потока на экраны ВР-шлемов. И NVidia, как основной игрок на рынке и поставщик, задумались над оптимизацией и повышением комфортности процесса погружения в ВР-мир.

Сейчас вся картинка в ВР-гарнитурах отрисовывается с одинаковой степенью качества. Переведя взгляд на любую часть экрана, пользователь увидит одинакового качества картинку. Но на самом деле, четко человеческий глаз видит только в узкой области фокуса, а все остальное приходится на зрение периферическое, картинку с которого наш мозг обрабатывает и смягчает.

В NVidia пришли к выводу, что имитировать поведение реального глаза при рендеринге картинки на экранах ВР-гарнитур будет хорошим решением, ведь, во-первых, это позволит снизить нагрузку на вычислительные мощности ПК, к которому подключен шлем, а во-вторых, повысить реалистичность поведения изображения и, соответственно, увеличить комфортность игрового процесса.

Но, так как наши глаза подвижны, сделать просто четкое «пятно» фокуса посреди экрана нельзя. Для имитации поведения реального зрения инженеры NVIDIA прибегли к системе трекинга положения глаз, чтобы четко определять, куда именно смотрит пользователь. В итоге, им удалось разработать систему, которая достаточно реалистично симулирует поведение человеческого сзрения и при этом экономит вычислительные ресурсы системы:

image
Полностью отрисованная картинка для ВР, фокус на часах

image
Просто «заблюренная» периферия картинки для ВР, фокус на часах

image
«Заблюренная» периферия картинки для ВР с сохранением необходимого уровня контрастности, имитация реального зрения, фокус на часах

Даже сейчас, просто глядя на изображение, можно признать, что инженеры NVIDIA на правильном пути. Сфокусировавшись на часах даже на экране монитора, разница между первым и третьим изображением, на первый взгляд, практически отсутствует. Разработка ведется на базе уже существующей технологии SMI (SensoMotoric Instruments), которая была представлена еще для Oculus Rift DK2 в ноябре 2014 года.

Если вы считаете, что инженеры NVIDIA просто «мылят» все, что не в фокусе, вы ошибаетесь. В ходе работы было обнаружено, что при традиционном рендеринге картинки в области периферического зрения образуются провалы и мерцание, вызывающие чувство дискомфорта. Просто же «блюр» изображения снижает контрастность, что вызывает чувство «туннелирования» зрения.

Именно поэтому инженерами был создан целый алгоритм, который оценивает форму, цветность и контрастность, а так же движение объекта. Благодаря этому «блюр» для пользователя проходит комфортно и практически незаметно, без побочных эффектов.


Видео-демонстрация этапов «блюра» картинки для ВР от NVIDIA
Теги:
Хабы:
Если эта публикация вас вдохновила и вы хотите поддержать автора — не стесняйтесь нажать на кнопку
Всего голосов 19: ↑18 и ↓1+17
Комментарии110

Публикации

Истории

Ближайшие события

19 августа – 20 октября
RuCode.Финал. Чемпионат по алгоритмическому программированию и ИИ
МоскваНижний НовгородЕкатеринбургСтавропольНовосибрискКалининградПермьВладивостокЧитаКраснорскТомскИжевскПетрозаводскКазаньКурскТюменьВолгоградУфаМурманскБишкекСочиУльяновскСаратовИркутскДолгопрудныйОнлайн
3 – 18 октября
Kokoc Hackathon 2024
Онлайн
24 – 25 октября
One Day Offer для AQA Engineer и Developers
Онлайн
25 октября
Конференция по росту продуктов EGC’24
МоскваОнлайн
26 октября
ProIT Network Fest
Санкт-Петербург
7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция «Матемаркетинг»
МоскваОнлайн
15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань