Комментарии 2
— Как вы связывали userid и projectid с отправленными письмами в почте для этого проекта?
— Вы прогнозируете по декабрь. Это на 9 месяцев в будущее. Наверное прогноз для декабря менее точный, чем для августа. Как вы это учитывали?
— Вы прогнозируете по декабрь. Это на 9 месяцев в будущее. Наверное прогноз для декабря менее точный, чем для августа. Как вы это учитывали?
1) Каждый проект связан с пользователям, а у пользователя мы знаем email. Также мы знаем, каким пользователям, какие emails и как часто мы отправляем. Для этого мы импортируем логи сервиса email-маркетинга в Google BigQuery с помощью OWOX BI Pipeline.
2) Чем ближе месяц, тем точнее прогноз. Это правда. Прогноз пересматривается ежемесячно в зависимости от обновления данных и в сентябре прогноз на декабрь будет более точным, чем был в июле.
2) Чем ближе месяц, тем точнее прогноз. Это правда. Прогноз пересматривается ежемесячно в зависимости от обновления данных и в сентябре прогноз на декабрь будет более точным, чем был в июле.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Атрибуция на основе воронки для SaaS B2B бизнесов — как мы считали ценность всех усилий маркетинга