Rule-based neural networks

[lair]

Во первых, важным моментом является внесение в подобную структуру веса, на каждое ребро. Каждый вес будет отражать вероятность отношения того, или иного элемента к группе других

И чем же это отличается от "обычной" нейронной сети?

Сейчас же, имея представленную выше структуру, есть возможность построить нейросеть которая была бы не только эффективной, но и доступной для понимания окружающих её же механизма.

В чем вы измеряете эффективность? Где, собственно, результаты этих измерений на конкретной задаче для вашего варианта нейронной сети, какой-нибудь традиционной нейронной сети и "традиционного" алгоритма машинного обучения (т.е., не сетке)?

Соответственно в первые дни человек получает именно такое меню, но с «знакомством» нейросети с предпочтениями пользователя, вес связывающий завтрак и омлет становится меньше, а вес связывающий завтрак и кашу увеличивается.

Каким конкретно образом это происходит? Какой алгоритм изменения весов используется?

[BelerafonL]

Тема обучения не раскрыта. Статья закончилась не начавшись. Пример бы какой обучения привели что ли, показали пример работы, как обучать нейросети, построенные на правилах, и какие там другие правила могут быть, кроме логических модулей, тоже непонятно…