Комментарии 9
На первый взгляд кажется, что вес и окружность шеи собаки прекрасно коррелируют. Но правда ли это? Только до некоторой степени.
Вообще-то корреляция хорошая, что можно проиллюстрировать обычным кроссплотом:
изображение
А идея демонстрации корреляции двух параметров с помощью наложения графиков весьма странная, независимо от того, как настроены оси.
Читатели популярных изданий не факт что знают что такое корреляция, а если и знаю то скорее на уровне «графики похожи». А вообще подгонкой шкал можно многое друг к другу подогнать, где то была статья с хорошими примерами.
Ваш комментарий заставил меня задуматься. Это правда, что любые две не связанные величины, которые изменяются во времени строго линейно, будут иметь полную корреляцию?
Две величины, которые обе меняются по времени строго линейно, не связанными быть не могут :)
Получается, что так. Но надо заметить, что корреляция двух величин не говорит об их связи между собой.
Вообще-то, говорит.
Независимые случайные величины обязаны быть нескоррелированными.
Обратное неверно — нескоррелированные случайные величины могут быть зависимыми. Например, sin(x) и cos(x) для x, случайно распределённого на [0; 2π).
Независимые случайные величины обязаны быть нескоррелированными.
Обратное неверно — нескоррелированные случайные величины могут быть зависимыми. Например, sin(x) и cos(x) для x, случайно распределённого на [0; 2π).
Мы, возможно, немного о разном говорим. Вот тут обнаружили корреляцию между количеством денег, потраченных в штатах на космическую программу и количеством самоубийств через повешение. Или между количеством фильмов с Николасом Кейджем и количеством людей, утонувших в бассейне. Мы же не будем пытаться утверждать, что это связанные параметры?
Первые два графика перепутаны между Original <-> Better
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Некорректные диаграммы: наш опыт