Некорректные диаграммы: наш опыт

[BeardedBeaver]

На первый взгляд кажется, что вес и окружность шеи собаки прекрасно коррелируют. Но правда ли это? Только до некоторой степени.

Вообще-то корреляция хорошая, что можно проиллюстрировать обычным кроссплотом:

изображение

А идея демонстрации корреляции двух параметров с помощью наложения графиков весьма странная, независимо от того, как настроены оси.

[Ghost_nsk]

Читатели популярных изданий не факт что знают что такое корреляция, а если и знаю то скорее на уровне «графики похожи». А вообще подгонкой шкал можно многое друг к другу подогнать, где то была статья с хорошими примерами.

[pallada92]

Ваш комментарий заставил меня задуматься. Это правда, что любые две не связанные величины, которые изменяются во времени строго линейно, будут иметь полную корреляцию?

[Pand5461]

Две величины, которые обе меняются по времени строго линейно, не связанными быть не могут :)

[BeardedBeaver]

Получается, что так. Но надо заметить, что корреляция двух величин не говорит об их связи между собой.

[Pand5461]

Вообще-то, говорит.
Независимые случайные величины обязаны быть нескоррелированными.
Обратное неверно — нескоррелированные случайные величины могут быть зависимыми. Например, sin(x) и cos(x) для x, случайно распределённого на [0; 2π).

[BeardedBeaver]

Мы, возможно, немного о разном говорим. Вот тут обнаружили корреляцию между количеством денег, потраченных в штатах на космическую программу и количеством самоубийств через повешение. Или между количеством фильмов с Николасом Кейджем и количеством людей, утонувших в бассейне. Мы же не будем пытаться утверждать, что это связанные параметры?

[SLASH_CyberPunk]

Первые два графика перепутаны между Original <-> Better

[pdima]

да и последний, заменить полезную информацию emoji…