В этой статье речь пойдет о том, как вывести для мониторинга — нужные показатели системы на графики, при этом не написав ни одной строчки кода. Используемое ПО распространяется свободно кроме сервера БД — это MS SQL сервер, развернутый в облачном сервисе MS Azure, который вы без труда можете заменить на любой другой.
Метеостанция снимает показатели температуры и влажности воздуха и в реальном режиме времени отправляет их на сервер MS Azure, который помещает эти данные в базу данных. Таким образом генерируется некоторый временной ряд, который предлагается мониторить с помощью Grafana и выводить на панель мониторинга администратора.
Задача работы метеостанции в данной статье не рассматривается, разберем полученные данные, для этого воспользуемся FastReport.
Вот так это хранится в БД.
Скачиваем с grafana.com и устанавливаем сервер Grafana, далее подключаемся к БД с данными.
Далее строим запрос для отражения временного ряда температуры:
В начале статьи говорилось о том, что программировать не придется, это действительно так тк предлагаемый образец запроса генерирует сама система. С одной стороны ничего программировать не нужно, а с другой для быстрого построения сложных запросов запрос легко модифицировать и “объяснить” системе на понятном ей языке что нужно построить.
Аналогичный запрос строится для влажности и сохраняется как dashboard:
В живую это выглядит так
Наблюдательный читатель сразу заметит неестественное поведения датчика влажности на верхнем графике:
Это дает возможность легко определить момент, в который датчик дал сбой или полностью сломался. Система Grafana позволяет отслеживать подобные ситуации с помощью алертов, в то время как найти данный момент в таблице БД значительно трудозатратней.
Рассмотренный подход позволяет быстро построить мониторинг различных показателей, система позволяет подключать различные плагины с предустановленными метриками и формами графиков, способных удовлетворить любые потребности.
Метеостанция снимает показатели температуры и влажности воздуха и в реальном режиме времени отправляет их на сервер MS Azure, который помещает эти данные в базу данных. Таким образом генерируется некоторый временной ряд, который предлагается мониторить с помощью Grafana и выводить на панель мониторинга администратора.
Задача работы метеостанции в данной статье не рассматривается, разберем полученные данные, для этого воспользуемся FastReport.
Вот так это хранится в БД.
Скачиваем с grafana.com и устанавливаем сервер Grafana, далее подключаемся к БД с данными.
Далее строим запрос для отражения временного ряда температуры:
SELECT
regdate as time,
Temperature as value,
'Temperature' as metric
FROM weather
WHERE $__timeFilter(regdate)
ORDER BY regdate ASC
В начале статьи говорилось о том, что программировать не придется, это действительно так тк предлагаемый образец запроса генерирует сама система. С одной стороны ничего программировать не нужно, а с другой для быстрого построения сложных запросов запрос легко модифицировать и “объяснить” системе на понятном ей языке что нужно построить.
Аналогичный запрос строится для влажности и сохраняется как dashboard:
В живую это выглядит так
Наблюдательный читатель сразу заметит неестественное поведения датчика влажности на верхнем графике:
Это дает возможность легко определить момент, в который датчик дал сбой или полностью сломался. Система Grafana позволяет отслеживать подобные ситуации с помощью алертов, в то время как найти данный момент в таблице БД значительно трудозатратней.
Рассмотренный подход позволяет быстро построить мониторинг различных показателей, система позволяет подключать различные плагины с предустановленными метриками и формами графиков, способных удовлетворить любые потребности.
