@i_shutov22 апр 2019 в 07:19

Как начать применять R в Enterprise. Пример практического подхода

2 мин

2.8K

Big Data * Data Mining * R *

Комментарии 7

@YuryFedin 22 апр 2019 в 08:04

Может стоит еще разместить на ресурсе доступном в РФ без «танцев с бубнами»?

@i_shutov 22 апр 2019 в 08:23

Да. Спасибо модератору Виктории. Все оперативно подкорректировал.

@lgorSL 22 апр 2019 в 11:28

Только начал читать введение, как статья закончилась. Я ожидал как минимум примеров/сравнений, а не просто утверждений типа "R быстрее, выше, сильнее"

@i_shutov 22 апр 2019 в 11:57

детали в презентации ссылка на которую дана во втором предложении, можно там доглядеть.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

@i_shutov 22 апр 2019 в 12:15

Костыли? О каких именно объемах идет речь?

объемы доступной памяти кардинально изменились.
хорошо еще от задачи идти, может и не будет мусорных данных.
неплохо подумать над алгоритмом.
в радикальном случае для хранения данных используется бэкенд и часть примитивной выборки и предобработки перекладывается на него.

@Ananiev_Genrih 23 апр 2019 в 10:18

Илья, спасибо за очередную статью.
Хотелось бы про валидацию отдельной статьи от тебя (хотя бы обзорной): очень уж пакеты в презе заинтересовали.
к тому же автора одного из этих пакетов уважаю за пакет stringdist)))

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий