Комментарии 5
преимущество R — открытый код и масса пакетов. Относительно того, что R лидирует, тут трудно сказать, потому что, например, кто использует матлаб или питон, просто упоминают инструмент, но не публикацию (руководство по...).
Также стоит иметь ввиду, что не во всех случаях, если авторы академической публикации, использовали какой-то инструмент (в широком смысле, будь то hardware или software, или теорема, или логический аргумент, и т.д.), то они обязательно дадут на него ссылку, так что предмет отдельного исследования, насколько такое частое упоминание руководства отражает частое его использование при написании научных работ (известно, что R популярен в науке, вопрос в другом, в соответствии цифр, возможно есть какой-то другой неакадемический источник, де-факто используемый чаще, но не упоминаемый в списке литературы).
Например, согласно этому обзору де-факто, при поиске в базе Google Scholar и по данным на 2018 год, SPSS используется в полтора раза чаще для написания академических работ. Автор объясняет это сложностью освоения R. Хотелось бы, однако, сравнительный анализ по разным базам, потому что подбор проиндексированных публикаций, и соответственно показатели цитируемости у них различаются.
не во всех случаях, если авторы академической публикации, использовали какой-то инструмент (в широком смысле, будь то hardware или software, или теорема, или логический аргумент, и т.д.), то они обязательно дадут на него ссылку
Часто софт для обработки данных даже не упоминается в тексте (особенно если использован какой-то тривиальный и общеизвестный метод)…
del
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Руководство по R с недавних пор самая цитируемая неакадемическая публикация в академических работах