Распознавание объектов в режиме реального времени на iOS с помощью YOLOv3

[M00nL1ght]

Фары как деталь будут распознаваться на более ранних слоях, на слоях повыше все эти фрагменты будут «сводиться» в единый объект и распознаваться сразу целиком.

[kommie2050]

Как быть в таком случае? Тут нам на помощь приходит довольно простой алгоритм под названием Non maximum suppression.

а не лучше нейронку натреннировать чтоб она сама подавляла дубликаты? Из статьи к сожалению не следует полная математика и особенности треннировки. Впечатление вообще что количество необходимых слоёв «слегка преувеличено»,

[M00nL1ght]

Вообще на данный момент NMS довольно хорошо показывает себя на практике и нет смысла его заменять, в том числе из-за возможных проблем с производительностью. В статье и не было идеи описать теорию сети и процесс её обучения. Насчет количество слоев: при такой архитектуре для достижения оптимального mAP их как раз нормальное количество. Например в той же tiny версии их меньше, что уже сказывается на точности.

[kommie2050]

Насчет количество слоев: при такой архитектуре для достижения оптимального mAP их как раз нормальное количество.

а сколько обучается такой динозавр. Идея если руки дойдут всё таки разобраться и сделать микро — jolo для картинок незнаю где то 64 на 64, и слоёв и карт меньше, пусть распознаёт хуже зато создаваемо своими руками дома)))

[entze]

Немного оффтоп — не рассматривали ли обучение на устройстве в iOS13?
Пусть будет такая задача: на проходной стоит ipod touch 7 на A10 Fusion за 199€, «охранник» вбивает данные «посетителя» в приложение, «посетитель» смотрит в камеру, приложение обучается и в какой-то раз охранник уже не вбивает данные, а сверяет с профилем распознанного «посетителя».

[svanichkin]

findface же умеет детектить по чертам лица т.е. со стороны именно детектирования проблемы нет. А обучение сети тоже делается в iOS 13 этот механизм помоему доработали как раз.

[M00nL1ght]

iOS 13 ничем в этом плане не отличается от iOS 11, главное не ниже, если пользоваться CoreML. А задача которую вы описали довольно простая, поэтому конечно можно и с помощью iPod её реализовать. Да и вообще с помощью обычного компа, который будет обрабатывать картинки с камеры и играть роль сервера если камер много.