Почему видеоигры и настольные игры не самый лучший показатель способностей ИИ (интервью с создателем Keras)

[IMnEpaTOP]

Книги Шолле на русском языке издаёт Питер.

Глубокое обучение на Python сейчас закончились, дополнительный тираж будет готов в конце января (пока доступна лишь электронная версия).
Глубокое обучение на R можно купить и в бумаге и в цифре прямо сейчас.

[BlackMokona]

Как бэ все рекомендации и указания автора выполняются в разработке ИИ по играм.
Тот же Альфо Зиро в отличии от Го не нуждался в огромной базе данных реальных игр.
От Альфы к Альфе в Го они нуждались во всем меньших ресурсах для обучения.
Вся его критика вообще мимо летит.
Для ИИ игра это совершенно новая ситуация к которой он приспосабливается и адаптируется и ищет новые решения.
Альфа уже показал что может не только в ГО играть
Гугл уже показали нейросети которые используют свои способности по решению одной задачи для решения другой и тд.
Ну и небезопасные автопилоты которые безопаснее людей по статистики, конечно же не этично выпускать. Ха ха

[mustitz]

Не совсем так. AlphaZero (и LeelaZero) всё также нуждается в большой базе игр для обучения. Просто можно построить итеративный процесс, когда AlphaZero играет сама с собой, а результаты партий исползуются для обучения. Хочешь не хочешь, но AlphaZero сыграла сама с собой 7 000 000 партий.

[Sommerregen]

И? Ну и что, что 7000000 партий? А человеку нужно лет 10 или даже 16 что бы хоть что-то понимать в жизни и решать проблемы, а тут 4 месяца и топ мира по шахматам. Сравнение яблока с апельсином.

[chapuza]

И при этом Шолле — ученый с мировым именем, пожалуй, второй после Хинтона в глубинном обучении, создатель одной из самых самой широко используемой библиотеки, principal (а может, и distinguished) engineer в Google, и просто умнейший мужик.

А вы — никто.

Ха ха

[Vinchi]

Это скорее вы никто, раз так говорите. Шолле можно прислушиваться только про нвыки, но про универсальность — он тоже ничего не понимаем. И ему не нужно. И индустрии не нужно.

[DesertFlow]

Но ведь на картинке в статье прямая отсылка к арканоиду, змейке и пониманию физики (отскакивает камней от стены). Не думаю, что без этих предварительных знаний можно решить эту задачу.

[iridiumhawk]

Не совсем согласен с данным утверждением. Я при анализе данной задачи не вспоминал про арканоид и физику. Я выискивал общие принципы построения картинок, и пришел к выводу о том что мы должны продолжить линию зелеными клетками (по смежным углам) до соприкосновения с красными клетками и затем в противоположном направлении до границ картинки. Знания физического мира не использовались, только обобщения.
Но вопрос к сильному/универсальному ИИ — сможет ли он использовать обобщение в любой задаче, или только в тех, на которых натренирован.

[BlackMokona]

Обобщениями можно построить линию как угодно и обосновать это. Только отсылка к играм которые в свою очередь отсылают к физике делает правильный ответ правельным ответом

[iridiumhawk]

Для обобщения мы используем три предыдущих набора данных, что бы смоделировать четвертый набор. В этих трех наборах линия рисуется не «как угодно», а в соответствии с правилами, которые мы и выясняем. На основе этих правил мы завершаем четвертую картинку. Я обошелся без физики, только формальной логикой (в данном случае).
Но в целом могу согласиться, что есть задачи, в которых сильный ИИ должен использовать законы реального мира. А и более того, законы социального общества, например. Или то, что называется «эмоциональный интеллект». Как ИИ натренировать на все это, пока категорически непонятно.

[BlackMokona]

Так вот на основе обобщения и используя предыдущие наборы данных, я выяснил что сумма синих и зелёных квадратиков равна 12. Сумма красных квадратов не имеет никакой корреляции, а число синий квадратов никак не влияет на результат. Важна только сумма синих и зелёных квадратов.

[DesertFlow]

Я при анализе данной задачи не вспоминал про арканоид и физику.

Тогда хорошо. Потому что до меня решение дошло только когда вспомнил про траектории. И кроме перечисленного, мне еще понадобились знания как рисуется траектория, т.е. последовательно увеличивая число точек, начиная от начала траектории.

[vaplite]

Даже не знаю, хорошо или плохо то, что в Google начинают понимать такие вещи.