Сегодня, 3 марта, прошла конференция i-Community2009.
Накануне я взял интервью у Александра ДОЛГИНА, управляющего Имхонет.
Какие тренды кажутся Вам наиболее актуальными для социальных сетей?
Главных тенденций две:
1.Монетизаци социальных сетей
2.Выход на иной, более продвинутый уровень межличностых коммуникаций в сети. Проще говоря, предоставление пользователям возможности общаться, с кем интересно, и о чем интересно.
Первый тренд пока пробуксовывает, второй, напротив, набирает обороты благодаря внедрению на сайтах рекомендательных систем. Один из перспективнейших суб-трендов этого рода – умные знакомства (знакомства с дальним прицелом).
Вы говорите про сайты знакомств или про социальные сети в целом?
Я говорю в целом. На всех социальных сервисах, где есть знакомства, делать это, по большому счету, неудобно. Информация, которую пользователи о себе предоставляют, куцая и часто недостоверная. Поэтому при ближайшем рассмотрении возникает много разочарований. Помимо анкетных данных большую роль играет фотография – но за предъявленной внешностью может скрываться совсем не то, что ожидаешь. Внутренний багаж человека долго распаковывать. Решая эту проблему, Имхонет запустил сервис «Умных знакомств».
Он подбирает людей по интересам?
Подбор по интересам – важная составляющая, но не единственная и не эксклюзивная – по этому принципу подбирают и другие ресурсы. Например, «Вконтакте». К тому же одних увлечений недостаточно. Новация Имхонета в том, что в дополнение к соцдему и интересам он подбирает еще и по вкусам. Как точно выразился мой друг Дмитрий Ицкович, глава О.Г.И.: «Хочу, чтобы она Тютчева любила…»
Какова механика подбора?
Отбор ведется с помощью трех фильтров. Первый – социо-демографический. Второй – по интересам. (Важный нюанс – сервис учитывает степень заинтересованности тем или иным хобби: средне, сильно, страстно...) Третий фильтр – коллаборативный. Он объединяет людей по вкусовой близости. Ведь одно дело – просто любить большой теннис (или гольф), им могут увлекаться самые разные люди, хотелось бы еще обнаружить тех, с кем есть о чем поговорить на сайте или до/после корта.
Все три фильтра можно настраивать по своему усмотрению, получая различные выборки людей, которые отвечают оговоренным критериям.
Но любые фильтры загрубляют…
Автоматическая фильтрация – это первичная система целенаведения, своего рода «скоростная пристрелка». Она не отменяет коммуникации «по-старинке». Сначала ты в соответствии со своими критериями настраиваешь фильтры и в автоматическом режиме (буквально одним-двумя кликами) получаешь подборку единомышленников по вкусам и интересам. Видишь, насколько вы совпадаете в своих предпочтениях, видишь культурный багаж этих людей: восприятие тех или иных книжек, фильмов, музыки… Т.е. автоматическая фильтрация позволяет быстро получить рафинированную выборку. Далее если что-то в человеке тебя «зацепило», можно посмотреть его блоговые ленты, рецензии, комментарии… Но тот факт, что первичная выборка из нескольких десятков (или даже сотен) человек, отвечающих установленным тобой критериям, выдается быстро и просто – это очень серьезный шаг в сфере межличностных коммуникаций. Это новый глобальный тренд.
Но такой подбор возможен только в рамках коллаборативных систем, и не доступен другим ресурсам…
Доступен в рамках партнерств, к которым мы всех приглашаем и которые технологически нами полностью подготовлены. Имхонет предоставляет свой рекомендательный функционал (в том числе для «Умных знакомств») другим сайтам.
Технология коллаборативной фильтрации идеально подходят для продвинутых знакомств и коммуникации: само слово collaborative обозначает «сотрудничество». В коллаборативных системах прогнозы выдаются на основании суждений людей со сходными вкусами и предпочтениями. Обязательный элемент технологии – подбор единомышленников и формирование клубов по предпочтениям. В «Умных знакомствах» этой промежуточной продукции придано самостоятельное значение (впервые в практике коллаборативных сервисов). Тем самым сделан следующий шаг в развитии социальных сервисов.
Накануне я взял интервью у Александра ДОЛГИНА, управляющего Имхонет.
Какие тренды кажутся Вам наиболее актуальными для социальных сетей?
Главных тенденций две:
1.Монетизаци социальных сетей
2.Выход на иной, более продвинутый уровень межличностых коммуникаций в сети. Проще говоря, предоставление пользователям возможности общаться, с кем интересно, и о чем интересно.
Первый тренд пока пробуксовывает, второй, напротив, набирает обороты благодаря внедрению на сайтах рекомендательных систем. Один из перспективнейших суб-трендов этого рода – умные знакомства (знакомства с дальним прицелом).
Вы говорите про сайты знакомств или про социальные сети в целом?
Я говорю в целом. На всех социальных сервисах, где есть знакомства, делать это, по большому счету, неудобно. Информация, которую пользователи о себе предоставляют, куцая и часто недостоверная. Поэтому при ближайшем рассмотрении возникает много разочарований. Помимо анкетных данных большую роль играет фотография – но за предъявленной внешностью может скрываться совсем не то, что ожидаешь. Внутренний багаж человека долго распаковывать. Решая эту проблему, Имхонет запустил сервис «Умных знакомств».
Он подбирает людей по интересам?
Подбор по интересам – важная составляющая, но не единственная и не эксклюзивная – по этому принципу подбирают и другие ресурсы. Например, «Вконтакте». К тому же одних увлечений недостаточно. Новация Имхонета в том, что в дополнение к соцдему и интересам он подбирает еще и по вкусам. Как точно выразился мой друг Дмитрий Ицкович, глава О.Г.И.: «Хочу, чтобы она Тютчева любила…»
Какова механика подбора?
Отбор ведется с помощью трех фильтров. Первый – социо-демографический. Второй – по интересам. (Важный нюанс – сервис учитывает степень заинтересованности тем или иным хобби: средне, сильно, страстно...) Третий фильтр – коллаборативный. Он объединяет людей по вкусовой близости. Ведь одно дело – просто любить большой теннис (или гольф), им могут увлекаться самые разные люди, хотелось бы еще обнаружить тех, с кем есть о чем поговорить на сайте или до/после корта.
Все три фильтра можно настраивать по своему усмотрению, получая различные выборки людей, которые отвечают оговоренным критериям.
Но любые фильтры загрубляют…
Автоматическая фильтрация – это первичная система целенаведения, своего рода «скоростная пристрелка». Она не отменяет коммуникации «по-старинке». Сначала ты в соответствии со своими критериями настраиваешь фильтры и в автоматическом режиме (буквально одним-двумя кликами) получаешь подборку единомышленников по вкусам и интересам. Видишь, насколько вы совпадаете в своих предпочтениях, видишь культурный багаж этих людей: восприятие тех или иных книжек, фильмов, музыки… Т.е. автоматическая фильтрация позволяет быстро получить рафинированную выборку. Далее если что-то в человеке тебя «зацепило», можно посмотреть его блоговые ленты, рецензии, комментарии… Но тот факт, что первичная выборка из нескольких десятков (или даже сотен) человек, отвечающих установленным тобой критериям, выдается быстро и просто – это очень серьезный шаг в сфере межличностных коммуникаций. Это новый глобальный тренд.
Но такой подбор возможен только в рамках коллаборативных систем, и не доступен другим ресурсам…
Доступен в рамках партнерств, к которым мы всех приглашаем и которые технологически нами полностью подготовлены. Имхонет предоставляет свой рекомендательный функционал (в том числе для «Умных знакомств») другим сайтам.
Технология коллаборативной фильтрации идеально подходят для продвинутых знакомств и коммуникации: само слово collaborative обозначает «сотрудничество». В коллаборативных системах прогнозы выдаются на основании суждений людей со сходными вкусами и предпочтениями. Обязательный элемент технологии – подбор единомышленников и формирование клубов по предпочтениям. В «Умных знакомствах» этой промежуточной продукции придано самостоятельное значение (впервые в практике коллаборативных сервисов). Тем самым сделан следующий шаг в развитии социальных сервисов.
