@MaxFX13 мар 2009 в 10:34

CUDA: Начало

4 мин

74K

GPGPU *

+35

Комментарии 62

@try4tune 13 мар 2009 в 10:49

Очень интересная для меня тема! Жду следующих публикаций. Особенно была бы интересна тема оптимизации работы с памятью видеокарты, параллельные вычисления, многопоточность.

@MKrivosheev 13 мар 2009 в 10:59

Раз уж на то пошло… Переносите топик в свежесозданный профильный блог habrahabr.ru/blogs/CUDA/

@MaxFX 13 мар 2009 в 11:10

ок.

@boytsov 13 мар 2009 в 15:12

Может правильнее объеденить всю инфу по вычислениям на GPGPU от NVidia и ATI в один блог — OpenCL:

@boytsov 13 мар 2009 в 15:23

^^ Это был вопрос :)
OpenCL — ru.wikipedia.org/wiki/OpenCL

@Chulup 13 мар 2009 в 17:52

Тогда уж GPGPU

@boytsov 13 мар 2009 в 18:25

GPGPU — это «процессор», а вычисления на «процессоре» — OpenCL

@Alert 13 мар 2009 в 11:01

Такими интересными статьями нас не утомишь, пишите больше.
Все с радостью почитают.

@MalicaBubo 13 мар 2009 в 11:07

Спасибо за ссылку на CUDA Visual Studio Wizard.

@maxic 13 мар 2009 в 11:49

Cuda — это очень хорошо!
Вот только если бы все вместе договорились об «едином стандарте», а то получается для nVidia отдельно, для AMD и Intel — отдельно «писать».
Я понимаю nVidia — её надо продвигать то, что они купили и рассказывать инвесторам куда они девают деньги. Но извините, писать под каждую систему свой код — накладно и трудоёмко.
Все же Intel и AMD пошли по другой дороге (Havoc) ;)
Может nVidia, лучше купить VIA с их лицензией на x86, а потом сделать процессор и выработать единый с Intel, AMD стандарт, тогда не будет войн и программеры будут писать не узко-заточенные программы. Или договориться с Microsoft, чтобы CUDA включили в DirectX :)

@maxic 13 мар 2009 в 11:51

P.S. А так получается не CUDA, а КУДА? Куда идти программистам :)

@MaxFX 13 мар 2009 в 12:14

В принципе, CUDA — низкоуровневый программно-аппаратный стек для программирования GPU. В документации у NVidia есть небольшая схема по которой: OpenCL и Compute Shaders из DX11 работают поверх CUDA-стека. Просто железа что-то не видно с поддержкой этих технологий, а CUDA уже на рынке больше 3 лет.
Я хотел DX11 SDK Beta качнуть, чтобы глянуть на Compute Shaders, а там в загрузке уже написано, что пока это чудо работает только в режиме эмуляции и надо ждать соответствующее железо.

@maxic 13 мар 2009 в 13:06

Я всегда говорил, только общие стандарты будут будут «двигать» хорошие технологии.
nVidia надо сосредоточиться на продвижении стандартов.
Не знаю, на мой взгляд nVidia действует как то «однобоко». А продвигает, «жестоко». Наказывает железячные сайты, которые не упоминают о cuda. %( (habr-y теперь это не грозит :)
Как-то не «по-людски».

@MaxFX 13 мар 2009 в 13:29

По поводу общих стандартов я не совсем согласен. В свое время много работал с OpenGL и думал, что это лучшее API для 3D графики (кросплатформенное, открытое и т.д). Слышал много недовольств в сторону DirectX, мол не совместим даже между новыми версиями, использует кривую COM модель программирования и вообще закрытый, до кучи еще и тормозной. Отношение у меня к DX после этого было подпорчено, но когда взял DX SDK и попробовал в действии этот «плохой» DX, то отношение резко изменилось на противоположенное. После DX на OpenGL возвращаться навряд ли буду. Все беда, что при принятии этих самых стандартов каждый тянет одеяло на себя и это длиться по несколько лет. К примеру — OpenGL 3.0, я бы сказал максимум 2.1, но не как не 3, а сколько перед этим было шуму.

@MaxFX 13 мар 2009 в 13:30

Лично мое мнение, прошу не минусовать.

@maxic 13 мар 2009 в 13:47

DirectX — фактически стандарт для win приложений :)
Я тоже начинал с OpenGL, но DirecX мне больше понравился :) Правда это было 8 лет назад :)))

@pingwinator 13 мар 2009 в 13:16

зачем куда в директХ? как быть с линуксом?

@preprocessor 13 мар 2009 в 13:33

Подождите чуть-чуть, эппл принесет нам счастье en.wikipedia.org/wiki/OpenCL

@Toshas 14 мар 2009 в 11:46

Единые стандарты в таком бизнесе практически невозможны. А если что-то и будет — то сродни микрореволюции.

@jerom 13 мар 2009 в 12:02

Я правильно понимаю, что VS2008 платный и надо брать VS2005?

@jerom 13 мар 2009 в 12:04

Или VS 2008 express тоже бесплатен?

@MaxFX 13 мар 2009 в 12:05

Да

@MaxFX 13 мар 2009 в 12:05

Я рабоатю в VS2008 — никаких проблем. Можно использовать VS2008 Express Edition.

@pingwinator 13 мар 2009 в 13:17

если есть айсик (международный студ билет) то можно нахаляву получить НЕ дев експрес

@DARKAI 13 мар 2009 в 12:17

а как правильно читать название CUDA, «куда» или «cюда»? :)

@baxtep2 13 мар 2009 в 13:08

наверное
СиЙуДиЭй

@jerom 13 мар 2009 в 18:42

Предположительно, CUDA пошло от слова «barracuda», а расшифровка появилась позже. Соответственно и произносить стоит как «кудэ».

@Toshas 14 мар 2009 в 11:11

Совершенно точно что CUDA — это Compute Unified Device Architecture :)

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

@scarych 13 мар 2009 в 12:18

спасибо
подписался на блог, жду с нетерпением новых статей

@Atreides07 13 мар 2009 в 12:27

Спасибо! Очень интересно!

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

@lambda 13 мар 2009 в 13:07

Как напишу свою работу на нём, постараюсь рассказать. Боюсь показаться нудным, но там вполне понятная документация и примеры.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

@lambda 14 мар 2009 в 16:27

В области кодирования видео. Ну уж как получится. Главное вообще взяться за статью.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

@Toshas 14 мар 2009 в 21:04

А Вы на кого если не секрет работаете? =)

@lambda 15 мар 2009 в 08:35

Это вы меня спрашиваете? :) На большого дядю, который вытачивает из кремния очень производительные кусочки :)

@Rulin 13 мар 2009 в 13:53

Вот бы еще тоже самое только для Eclipse

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

@Losted 13 мар 2009 в 14:27

Я вот не очень осведомлен. Подобные СДК есть для языков кроме C?

@maxsim 13 мар 2009 в 16:07

Есть обвертка на Python: pypi.python.org/pypi/pycuda

@bismark 13 мар 2009 в 17:34

я жду приличный бесплатный HD-кодер для видео написанный с использованием CUDA, а так почитать будет интересно
только скажите мне, в качестве VisualStudio подойдёт Express-версия???

@MaxFX 14 мар 2009 в 06:09

Должно работать. Разве CUDA Visual Studio Wizard может косячить, сам не пробовал. В крайнем случае можно пример проекта из CUDA взять и сделать свой шаблон.

@bismark 14 мар 2009 в 10:01

ок, буду пробовать

@lambda 14 мар 2009 в 16:29

Есть транскодер Badaboom. Там используется hardware acceleration.

@bismark 14 мар 2009 в 20:00

ключевое слово — бесплатный, а Бадабум стоит денег, причём немалых

@Toshas 14 мар 2009 в 21:05

Бадабум отстойный кодер. В сети лежат данные о сравнении его с альтернативами, и видно что по качеству он сливает.

@Toshas 14 мар 2009 в 11:12

всмысле H.264?

@bismark 14 мар 2009 в 12:30

в смысле да

@Toshas 14 мар 2009 в 21:05

Этим занимаются (я в частности)

@bismark 15 мар 2009 в 08:33

жду )))

@lambda 15 мар 2009 в 08:37

Хмм… Я тоже этим занимаюсь :)

@Toshas 15 мар 2009 в 10:36

Вот я и интересуюсь на _какого_ дядю Вы работаете, а Ваш предыдущий ответ не содержал ответа на мой вопрос ;)

@lambda 15 мар 2009 в 13:22

Может мы с вами в одной команде работаем? ;)

@Toshas 15 мар 2009 в 15:05

Это вряд ли, но если Вас смущает выяснение таких подробностей на публике — мы можем переместиться в PM. Ведь Ваш работодатель — это не секрет, надеюсь? =)

@lambda 15 мар 2009 в 18:49

Нет конечно. Спрашивайте, в личку.

@lydinka 13 мар 2009 в 21:00

Ооо, спасибо за статью. Распределенные вычисления были моей курсовой, когда я еще учился.

@Q2W 13 мар 2009 в 23:05

А кроссплатформенные решения есть?

@MaxFX 14 мар 2009 в 06:06

В принципе сам пакет CUDA Toolkit и CUDA SDK есть под Mac и Linux

@nukie 14 мар 2009 в 11:33

Да и в принципе не лишне было бы дать пару tip'ов по настройке IDE. Как по мне так ценность такого рода статей это именно системное описание немного разрозненых вещей (ide, компилятора, доп утилит и т.п.), что позволяет меньше гуглить, и не забивать мозги всяким попутным хламом.

@dmitskevich 14 мар 2009 в 15:35

Занимательное видео от разроботчиков Microsoft —
«Семен Козлов про вычисления на графических картах»:
blogs.msdn.com/mikcher/archive/2009/02/25/channel-9-1.aspx
blogs.msdn.com/mikcher/archive/2009/03/01/channel-9-2.aspx
blogs.msdn.com/mikcher/archive/2009/03/04/channel-9-3.aspx

Просмотрев эти ролики, скачал VS, CUDA SDK и сам потрогал это дело. N-Body Simulation просто фантастика. Ощутил какие большие вычислительные мощности у нас простаивают, когда мы не играемся в игрушки.

Кстати, в распределенных вычислительных сетях (например boinc.berkeley.edu/) огромную часть вычислений (на порядок больше чем CPU) делают GPU nVidia с CUDA.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий