Комментарии 3
Немного оффтопик, но очень часто на проектах с Elasticsearch замечаю, что его там используют не по назначению -- для метрик или логов. Для метрик или логов есть гораздо более удобные, простые и в тысячи раз более производительные системы.
По моему опыту, Elasticsearch остаётся использовать только там где нужна лингвистика (искать по корню слова), или там где нужно ранжирование результатов, а не просто сортировка (например, exponential decay).
Полностью согласен!
Эластик имеет огромное количество фич как для обработки входящих данных (аналайзеры, фильтры, типы данных), так и для полнотекстового поиска (разнообразные query, и аггрегации) и ранжирования (скрипты, бустинги).
Но зачастую его видят только как промежуточное звено в цепочке ELK/EFK.
Эластик имеет огромное количество фич как для обработки входящих данных (аналайзеры, фильтры, типы данных), так и для полнотекстового поиска (разнообразные query, и аггрегации) и ранжирования (скрипты, бустинги).
Но зачастую его видят только как промежуточное звено в цепочке ELK/EFK.
У вас где-то остался исходный код теста?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Увеличиваем throughput приложения в 2 раза или неблокирующая работа с Elasticsearch с использованием Kotlin coroutines