Комментарии 3
Т. е. тут по сути модель запоминает таблицу? Т.е. если в таблицу добавить новые строки, то нужно будет заново обучать модель?
Нет, как и любая модель машинного обучения, TAPAS обладает свойством генерализации, т.е. обучается находить паттерны. Хотя все зависит от данных обучения как обычно.
Не совсем понятно как это работает.
Если этому решению не нужна исходная таблица для работы после того как обучение закончено, то он её должен условно запомнить.
Ну или тут смысл в том, что это решение работает как планировщик запросов в Sql? Т.е. на декларативный запрос на выборку данных оно создаёт условный план выполнения запроса, который потом выполняется над исходной таблицей. И обучение заключается в том, что сеть условно учиться пользоваться конкретной таблицей . Т.е. без исходной таблицы ответа на запрос не будет.
Использование нейронных сетей для поиска ответов в таблицах