Как стать автором
Обновить

Бесплатное распознавание речи для всех желающих

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 16K

image



Бесплатное распознавание речи для всех желающих


После относительно недавнего релиза мы сделали наше распознавание речи бесплатным для всех индивидуальных пользователей на страничке по адресу — https://audio-v-text.silero.ai/.


Да, вы не ослышались. Это не шутка, не очередная кампания по продаже "шпионских" гаджетов, не альтруизм и не обман:


  • Да, сервис сделан для простых людей, и там есть разумные ограничения на объем, перепродавать не получится (а если у кого-то получится, то нам придется или закрутить все сильнее, или закрыть сервис).
  • Да, мы предприняли разумные меры, чтобы сделать все безопасным как для нас, так и для пользователей.
  • Да, этот сервис будет бесплатным.
  • Да, мы полностью независимы и никак не аффилированы с теми самыми компаниями (если вы понимаете, о чем я).

Как Пользоваться


Инструкция простая до банальности:


  • зайти на страничку,
  • опционально попробовать демку с микрофоном,
  • залить свой файл в формочку,
  • получить распозанный файл на email.

По идее должно работать во всех основных браузерах. Рекомендуется заходить с ноутбука или десктопа, но и со смартфона в принципе тоже должно работать.


Не лишним будет упомянуть: правильно указывая, из какого домена (какого типа) ваше аудио, вы поможете повысить качество распознавания вашего аудио.


Идея Сервиса


Если сейчас обычному физическому лицу нужно что-то транскрибировать, то на рынке есть опции:


  • Есть решения, требующие регистрации, оплаты, создания личного кабинета.
  • Есть ограниченное количество корпоративных решений, которые, по очевидным причинам, тоже не закрывают этот случай.
  • Есть большое количество ML репозиториев, устаревших решений или поделок народных "умельцев". Но "обычный" пользователь вряд ли может ими воспользоваться.

Резюмируя: нет качественных решений для "маленьких"/одноразовых случаев использования (без геморроя и высокого порога входа). Мы решили это исправить. Будем признательны за вашу конструктивную обратную связь.


Текущие Ограничения


У сервиса в текущем виде есть ряд ограничений, часть которых решается технологически, а часть только процессуально:


  • Хотя мы можем разделять заранее известное количество говорящих, это не вошло в MVP сервиса.
  • Многоканальное аудио в MVP не разделяется и обрабатывается после усреднения каналов.
  • Наличие большого количества жаргона, англицизмов или очень редкой уникальной лексики негативно влияет на распознавание. Конечно это решается, но скорее уже в рамках отдельного проекта или с помощью ручной пост-обработки.
  • Чем лучше качество исходного аудио, тем лучше качество транскрибации.
  • На данный момент пунктуация и заглавные буквы автоматически в сервисе не проставляются, хотя мы в это умеем.
  • Для некоторых случаев, даже при хорошем качестве аудио и с учетом автоматической простановки знаков препинания, нужна пост-обработка людьми. Мы пока не предлагаем такой сервис.

Безопасность и Использование Данных


Мы используем лучшие из доступных нам инструментов. Мы шифруем трафик и данные. Мы блокируем ботов и пресекаем нецелевое использование.


Для любителей разоблачений и теорий заговора: основной целью сервиса является улучшение качества распознавания в конкретных доменах с использованием данных пользователей. По этой причине просим всех пользователей прочитать оферту и убедиться, что все посылаемые данные не содержат чувствительной или запрещенной информации. Мы не будем публиковать или делиться этими данными с третьими сторонами, но, естественно, подходите к своим и чужим данным ответственно и используйте сервис на свой страх и риск.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Что нужно добавить в возможности сервиса?
25.93% Повышение лимитов 14
14.81% Добавление новых языков 8
59.26% Простановка знаков препинания 32
40.74% Автоматическое определение числа говорящих 22
11.11% Раздельное распознавание каналов в стерео-аудио 6
42.59% Возможность вручную указать число говорящих для раздельного распознавания в моно аудио 23
Проголосовали 54 пользователя. Воздержались 30 пользователей.
Теги:
Хабы:
+20
Комментарии 23
Комментарии Комментарии 23

Публикации

Истории

Работа

Data Scientist
72 вакансии

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн